基于活動預測和能耗均衡的WSN路由算法
本文選題:活動模式 + 分簇算法; 參考:《北京航空航天大學學報》2014年01期
【摘要】:無線傳感網(wǎng)絡(WSN,Wireless Sensor Network)中節(jié)點觸發(fā)與數(shù)據(jù)傳輸往往會呈現(xiàn)出某種活動模式,基于活動模式特性提出了基于活動的節(jié)點分簇算法(AACP,ActivityAware Clustering Protocol),將網(wǎng)絡中的傳感器節(jié)點分成多個活動簇,并通過對節(jié)點的歷史觸發(fā)數(shù)據(jù)進行分析,結合分簇結果對當前發(fā)生的活動進行預測.基于活動預測結果,綜合能耗均衡、節(jié)點剩余能量、傳輸能耗等影響因素,提出了基于活動預測和能耗均衡的WSN路由算法(AEBRP,Activity-aware and Energy Balanced Routing Protocol).仿真實驗中與低功耗自適應集簇分層型協(xié)議(LEACH,Low Energy Adaptive Clustering Hierarchy)、基于跟蹤的動態(tài)節(jié)點分簇算法(HCMTT,Hybrid Clustering for Multitarget Tracking in wireless sensor networks)和傳感器信息系統(tǒng)中的高能效采集算法(PEGASIS,Power Efficient Gathering in Sensor Information System)進行比較,驗證了AEBRP算法在維持網(wǎng)絡能耗均衡、延長網(wǎng)絡生命周期方面具有明顯優(yōu)勢.
[Abstract]:Node trigger and data transmission in wireless Sensor network often present some kind of active mode. Based on the characteristics of active mode, an activity-based node clustering algorithm is proposed, which divides sensor nodes into multiple active clusters. By analyzing the historical trigger data of the nodes and combining the clustering results, the current activities are predicted. Based on the results of activity prediction, considering the influence factors such as energy balance, node residual energy and transmission energy consumption, a WSN routing algorithm based on activity prediction and energy balance is proposed, which is AEBRP- Activity-aware and Energy Balanced Routing protocol. The simulation results are compared with low power adaptive clustering protocol, low Energy Adaptive Clustering Energy Adaptive Clustering hierarchical protocol, dynamic node clustering algorithm based on tracking, HCMTTHybrid Clustering for Multitarget Tracking in wireless sensor networks), and energy efficient acquisition algorithm, PEGASIS Power Efficient Gathering in Sensor Information System), in sensor information systems. It is verified that AEBRP algorithm has obvious advantages in maintaining network energy balance and prolonging network life cycle.
【作者單位】: 重慶大學計算機學院;
【基金】:國家自然科學基金資助項目(61004112) 中央高;究蒲谢鹳Y助項目(CDJZRI2180006)
【分類號】:TN929.5;TP212.9
【參考文獻】
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【二級參考文獻】
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,本文編號:1841428
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