發(fā)布時(shí)間：2021-04-01 12:37

  隨著我國(guó)加工產(chǎn)業(yè)的高速發(fā)展，許多生產(chǎn)線上對(duì)聲音自動(dòng)化檢測(cè)的需求日益加大，目前對(duì)產(chǎn)品發(fā)音功能的檢測(cè)基本上靠人耳監(jiān)聽(tīng)的方式來(lái)進(jìn)行，人工成本高、檢測(cè)錯(cuò)誤率大，長(zhǎng)期用耳朵監(jiān)聽(tīng)高分貝的聲音，，對(duì)人的聽(tīng)力造成的損害不容小視。隨著生產(chǎn)自動(dòng)化程度要求的不斷提高，對(duì)聲音自動(dòng)化檢測(cè)裝置的需求也必將越來(lái)越大。本文研究工程噪聲環(huán)境下的聲音識(shí)別系統(tǒng)，基于玩具生產(chǎn)商的實(shí)際需求進(jìn)行設(shè)計(jì)，具有很高的實(shí)用性。 本文針對(duì)玩具生產(chǎn)中發(fā)音功能自動(dòng)化檢測(cè)的需求，對(duì)聲音識(shí)別系統(tǒng)所涉及的主要技術(shù)進(jìn)行分析探究，主要包括聲音識(shí)別系統(tǒng)的基本原理、聲音信號(hào)處理、聲音識(shí)別中特征參數(shù)的提取、模式匹配的算法等幾個(gè)方面。針對(duì)工廠噪聲環(huán)境下玩具聲音的特點(diǎn)，本文聲音信號(hào)的端點(diǎn)檢測(cè)方法采用短時(shí)能量和短時(shí)過(guò)零率結(jié)合的方法；聲音特征參數(shù)的設(shè)計(jì)中，本文分析LPCC、MFCC的各自特點(diǎn)，提出以梅爾倒譜（MFCC）+逆梅爾倒譜（IMFCC）及其差分參數(shù)組合綜合特征向量作為系統(tǒng)識(shí)別的特征參數(shù)；依據(jù)玩具發(fā)音的特點(diǎn)，模式匹配方法針對(duì)傳統(tǒng)語(yǔ)音識(shí)別方法對(duì)揚(yáng)聲器發(fā)音檢測(cè)的不足，提出以非規(guī)整滑動(dòng)匹配求最短距離的匹配算法。 本文依據(jù)生產(chǎn)廠家的需求，對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行詳細(xì)的需求分析，并在MATLAB上進(jìn)行算法的仿真研究；針對(duì)生產(chǎn)線的實(shí)際環(huán)境提出系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)方案，并對(duì)系統(tǒng)的軟硬件進(jìn)行設(shè)計(jì)，在Windows平臺(tái)下采用MYSQL和Visual C++對(duì)系統(tǒng)具體進(jìn)行實(shí)現(xiàn)，并進(jìn)行實(shí)際測(cè)試分析。
【學(xué)位授予單位】：中山大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類號(hào)】：TN912.34

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1837174