本文選題：普通話水平測(cè)試 + 聲學(xué)特征�。� 參考：《聲學(xué)學(xué)報(bào)》2014年05期

【摘要】：提出一種漢語(yǔ)普通話水平測(cè)試中兒化音的自動(dòng)檢測(cè)與評(píng)價(jià)方法。在現(xiàn)有計(jì)算機(jī)輔助發(fā)音評(píng)測(cè)系統(tǒng)的框架下,深入分析兒化音的發(fā)音規(guī)律和聲學(xué)特性,將兒化音的檢測(cè)與評(píng)價(jià)轉(zhuǎn)化成典型的分類問(wèn)題進(jìn)行處理。經(jīng)過(guò)挑選多個(gè)有代表性的聲學(xué)特征,并嘗試多種不同的分類算法,結(jié)果表明,集成分類回歸樹(shù)(Boosting CART)強(qiáng)化分類模型,能充分利用兒化音的各種聲學(xué)特征,分類正確率達(dá)到92.41%。通過(guò)對(duì)聲學(xué)特征組的進(jìn)一步分析,發(fā)現(xiàn)共振峰、發(fā)音置信度、時(shí)長(zhǎng)是表達(dá)兒化音的最重要線索,利用這些線索能有效地實(shí)現(xiàn)對(duì)兒化音的自動(dòng)檢測(cè)與評(píng)價(jià)。
[Abstract]:This paper presents a method for automatic detection and evaluation of Chinese Putonghua pronunciation in Chinese Putonghua proficiency test. In the framework of the existing computer-aided pronunciation evaluation system, the phonetic rules and acoustic characteristics of the phonetics are deeply analyzed, and the detection and evaluation of the phonetics are transformed into typical classification problems to be dealt with. By selecting several representative acoustic features and trying different classification algorithms, the results show that the improved classification model can make full use of the acoustical features of the catechu sound, and the classification accuracy is 92.41%. Through further analysis of acoustic feature group, it is found that resonance peak, confidence degree of pronunciation and duration are the most important cues to express the catechu sound. The use of these cues can effectively realize the automatic detection and evaluation of the phonetics.
【作者單位】： 哈爾濱工業(yè)大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院;哈爾濱師范大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與信息工程學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(61171186) 黑龍江省自然科學(xué)基金(F201321) 黑龍江省應(yīng)用技術(shù)研究與開(kāi)發(fā)計(jì)劃項(xiàng)目(GZ13A003)資助
【分類號(hào)】：TN912.3

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本文編號(hào)：1834230