本文選題：普通話水平測試 + 聲學(xué)特征��； 參考：《聲學(xué)學(xué)報》2014年05期

【摘要】：提出一種漢語普通話水平測試中兒化音的自動檢測與評價方法。在現(xiàn)有計算機輔助發(fā)音評測系統(tǒng)的框架下,深入分析兒化音的發(fā)音規(guī)律和聲學(xué)特性,將兒化音的檢測與評價轉(zhuǎn)化成典型的分類問題進行處理。經(jīng)過挑選多個有代表性的聲學(xué)特征,并嘗試多種不同的分類算法,結(jié)果表明,集成分類回歸樹(Boosting CART)強化分類模型,能充分利用兒化音的各種聲學(xué)特征,分類正確率達到92.41%。通過對聲學(xué)特征組的進一步分析,發(fā)現(xiàn)共振峰、發(fā)音置信度、時長是表達兒化音的最重要線索,利用這些線索能有效地實現(xiàn)對兒化音的自動檢測與評價。
[Abstract]:This paper presents a method for automatic detection and evaluation of Chinese Putonghua pronunciation in Chinese Putonghua proficiency test. In the framework of the existing computer-aided pronunciation evaluation system, the phonetic rules and acoustic characteristics of the phonetics are deeply analyzed, and the detection and evaluation of the phonetics are transformed into typical classification problems to be dealt with. By selecting several representative acoustic features and trying different classification algorithms, the results show that the improved classification model can make full use of the acoustical features of the catechu sound, and the classification accuracy is 92.41%. Through further analysis of acoustic feature group, it is found that resonance peak, confidence degree of pronunciation and duration are the most important cues to express the catechu sound. The use of these cues can effectively realize the automatic detection and evaluation of the phonetics.
【作者單位】： 哈爾濱工業(yè)大學(xué)計算機科學(xué)與技術(shù)學(xué)院;哈爾濱師范大學(xué)計算機科學(xué)與信息工程學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金(61171186) 黑龍江省自然科學(xué)基金(F201321) 黑龍江省應(yīng)用技術(shù)研究與開發(fā)計劃項目(GZ13A003)資助
【分類號】：TN912.3

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本文編號：1834230