本文選題：Ad + hoc��； 參考：《電子與信息學(xué)報(bào)》2014年03期

【摘要】：針對(duì)噪音環(huán)境下的Ad hoc網(wǎng)絡(luò)合作問(wèn)題,運(yùn)用不完美信息重復(fù)博弈模型分析節(jié)點(diǎn)之間的交互過(guò)程,使用貝爾曼方程構(gòu)造滿(mǎn)足序貫均衡的合作激勵(lì)機(jī)制。對(duì)于該機(jī)制,節(jié)點(diǎn)間無(wú)需交換觀察信息,節(jié)省了節(jié)點(diǎn)能量和網(wǎng)絡(luò)負(fù)擔(dān)。與已有的序貫均衡策略相比,該機(jī)制避免使用對(duì)觀測(cè)誤差敏感的觸發(fā)策略,提高了不完美信息環(huán)境下網(wǎng)絡(luò)的合作率和節(jié)點(diǎn)的平均收益。仿真結(jié)果表明,使用貝爾曼方程構(gòu)造的序貫均衡策略既提高了網(wǎng)絡(luò)的合作率,又有很好的適應(yīng)性。
[Abstract]:Aiming at the cooperative problem of Ad hoc network in noisy environment, the interaction process between nodes is analyzed by using imperfect information repeated game model, and the cooperative incentive mechanism satisfying sequential equilibrium is constructed by using Berman equation. For this mechanism, there is no need to exchange observation information between nodes, which saves node energy and network burden. Compared with the existing sequential equalization strategy, the mechanism avoids the use of a trigger strategy sensitive to observation errors, and improves the network cooperation rate and the average income of nodes in imperfect information environments. The simulation results show that the sequential equalization strategy constructed by the Berman equation not only improves the cooperation rate of the network, but also has a good adaptability.
【作者單位】： 蘇州大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(61070169) 江蘇省自然科學(xué)基金(BK2011 22394)資助課題
【分類(lèi)號(hào)】：TN929.5

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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8 陳e，

本文編號(hào)：1832211