本文選題：目標(biāo)跟蹤 + 慢速目標(biāo)�。� 參考：《電光與控制》2014年07期

【摘要】：雜波環(huán)境下,現(xiàn)有的最近鄰數(shù)據(jù)互聯(lián)算法在高采樣率雷達(dá)跟蹤慢速目標(biāo)時(shí),由于量測(cè)誤差遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于目標(biāo)實(shí)際運(yùn)動(dòng)的距離,量測(cè)值往往難以落入預(yù)測(cè)波門(mén)之內(nèi),從而造成數(shù)據(jù)互聯(lián)失敗。針對(duì)這一問(wèn)題,提出了一種自適應(yīng)距離最近鄰數(shù)據(jù)互聯(lián)算法。該算法用狀態(tài)估計(jì)向量中的位置信息計(jì)算與下一時(shí)刻量測(cè)值的實(shí)際距離來(lái)代替預(yù)測(cè)中心與量測(cè)值的統(tǒng)計(jì)距離,降低了預(yù)測(cè)中心不確定性造成的漏互聯(lián)概率,從而提高了跟蹤精度。實(shí)際距離波門(mén)的大小與雷達(dá)和目標(biāo)距離、雷達(dá)測(cè)距精度、雷達(dá)測(cè)角精度有關(guān),并且隨著時(shí)間實(shí)時(shí)變化。通過(guò)在地心坐標(biāo)系下的跟蹤濾波仿真證明,該算法能夠有效地實(shí)現(xiàn)高數(shù)據(jù)率雷達(dá)對(duì)慢速目標(biāo)的跟蹤,且跟蹤精度較高,具有一定的工程實(shí)用價(jià)值。
[Abstract]:This paper proposes an adaptive distance nearest neighbor data interconnection algorithm . The algorithm uses the position information in the state estimation vector to calculate the actual distance from the measured value of the next time to replace the statistical distance between the prediction center and the measurement value , thus improving the tracking precision .

【作者單位】： 中國(guó)人民解放軍92932部隊(duì);海軍航空工程學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(61102167,61179018,61102165)
【分類(lèi)號(hào)】：TN953

【參考文獻(xiàn)】

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1 鄧未央,王寶樹(shù);一種近似的聯(lián)合概率數(shù)據(jù)互聯(lián)算法[J];電光與控制;2004年02期

2 劉宗香;黃敬雄;謝維信;楊p，

本文編號(hào)：1830077