獨(dú)立分量分析應(yīng)用于OFDM系統(tǒng)頻偏和信道估計(jì)研究
本文選題:正交頻分復(fù)用 + 獨(dú)立分量分析; 參考:《集美大學(xué)》2015年碩士論文
【摘要】:作為4G通信的核心技術(shù)之一,正交頻分復(fù)用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM)技術(shù)具有諸多優(yōu)點(diǎn),比如抗頻率選擇性衰落能力強(qiáng)、頻帶利用率高、高速數(shù)據(jù)傳輸?shù)。雖然經(jīng)過長(zhǎng)期的發(fā)展,OFDM的各項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)已經(jīng)逐漸成熟,但是仍然存在一些問題需要改進(jìn)。本文借助獨(dú)立分量分析(Independent Component Analysis,ICA)技術(shù),針對(duì)OFDM系統(tǒng)頻偏和信道估計(jì)展開研究。本文的主要研究?jī)?nèi)容概括如下:首先介紹了本文的研究對(duì)象——OFDM系統(tǒng)的基本原理,列出了其優(yōu)缺點(diǎn),給出OFDM系統(tǒng)頻偏和信道估計(jì)的研究現(xiàn)狀,對(duì)本文涉及到的OFDM系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行了詳細(xì)的分析說明。其次介紹本論文使用的工具——獨(dú)立分量分析技術(shù),給出了其定義,總結(jié)了獨(dú)立性的度量方法,并介紹本論文用到的FASTICA和NLRICA兩種算法。然后提出利用單通道信號(hào)記錄來估計(jì)OFDM系統(tǒng)頻偏的新方法。傳統(tǒng)的ICA算法進(jìn)行頻偏估計(jì)需要借助多通道信號(hào)記錄,本文提出的方法只需利用相關(guān)檢測(cè)技術(shù)處理單路OFDM信號(hào),獲得觀測(cè)信號(hào)向量,通過ICA算法分離出含頻偏信息的信號(hào),然后估計(jì)OFDM系統(tǒng)的頻偏。與傳統(tǒng)的頻偏估計(jì)方法相比較,該方法不需要信道狀態(tài)信息和輔助信息,不需要額外的帶寬,降低了系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)的復(fù)雜度。最后提出了利用共軛先驗(yàn)信息的OFDM系統(tǒng)信道估計(jì)方法。對(duì)于使用零前綴(zero padding,ZP)的OFDM系統(tǒng),可將信道矩陣替換成循環(huán)矩陣,然后接收端信號(hào)左乘FFT矩陣將該循環(huán)矩陣對(duì)角化,這時(shí)使用盲信號(hào)分離技術(shù)只需要尋找一個(gè)對(duì)角矩陣,減少了計(jì)算量。另外,充分利用對(duì)角矩陣的先驗(yàn)信息,在目標(biāo)函數(shù)中增加上述對(duì)角矩陣的稀疏性度量,提高了信道估計(jì)的效率和準(zhǔn)確性。
[Abstract]:As one of the core technologies of 4G communication, orthogonal Frequency Division Multiplexing OFDM (OFDM) technology has many advantages, such as strong anti-frequency selective fading ability, high bandwidth utilization rate, high speed data transmission and so on. Although the key technologies of OFDM have matured over a long period of time, there are still some problems to be improved. In this paper, the frequency offset and channel estimation of OFDM systems are studied by means of independent component analysis (ICA) technique. The main research contents of this paper are summarized as follows: firstly, the basic principle of OFDM system is introduced, its advantages and disadvantages are listed, and the research status of frequency offset and channel estimation in OFDM system is given. The key technology of OFDM system involved in this paper is analyzed and explained in detail. Secondly, the independent component analysis (ICA) technique used in this paper is introduced, its definition is given, the measurement method of independence is summarized, and the FASTICA and NLRICA algorithms used in this thesis are introduced. Then a new method is proposed to estimate the frequency offset of OFDM system using single channel signal recording. The traditional ICA algorithm for frequency offset estimation needs to be recorded by multi-channel signals. The method proposed in this paper only needs to process single channel OFDM signals by using correlation detection technology, and obtain the observation signal vectors. The signals containing frequency offset information are separated by ICA algorithm. Then the frequency offset of OFDM system is estimated. Compared with the traditional frequency offset estimation method, the proposed method does not require channel state information and auxiliary information, and does not require additional bandwidth, thus reducing the complexity of the system implementation. Finally, a channel estimation method for OFDM systems using conjugate prior information is proposed. For a OFDM system using the zero prefix ZP, the channel matrix can be replaced with a cyclic matrix, and then the signal at the receiving end is diagonalized by the left multiplying the FFT matrix. In this case, the blind signal separation technique only needs to find a diagonal matrix. The calculation is reduced. In addition, the priori information of diagonal matrix is fully used to increase the sparsity of the diagonal matrix in the objective function, which improves the efficiency and accuracy of channel estimation.
【學(xué)位授予單位】:集美大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2015
【分類號(hào)】:TN929.53
【共引文獻(xiàn)】
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,本文編號(hào):1827509
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