本文選題：行為識別模型 + 位置無關(guān)　； 參考：《計算機應(yīng)用研究》2015年01期

【摘要】：基于智能手機的人體行為識別能用于健康監(jiān)控和個人運動管理,針對不同用戶攜帶手機的位置和習(xí)慣,分析基于手機傳感器獲取的三軸加速度信息,從人體不同位置的行為數(shù)據(jù)中提取多種特征,優(yōu)選出與行為相關(guān)度高且與手機位置相關(guān)度低的特征,構(gòu)建三種決策樹分類模型:(行為位置)矢量模型、位置—行為模型和行為模型,其中行為模型準(zhǔn)確率最高;針對手機放置在三種不同位置的混合樣本,其行為判斷準(zhǔn)確率為80.29%,耗時最短,能有效進行用戶行為識別。
[Abstract]:Human behavior recognition based on smart phone can be used for health monitoring and personal motion management. According to the position and habit of different users carrying mobile phone, the three-axis acceleration information obtained from mobile phone sensor is analyzed. This paper extracts a variety of features from the human body's behavior data in different positions, selects the features with high correlation with behavior and low correlation with mobile phone's position, and constructs three decision tree classification models:: (behavioral position) vector model. The position-behavior model and behavior model have the highest accuracy; for the mobile phone placed in three different locations of mixed samples, the accuracy of behavior judgment is 80.29, the shortest time consuming, can effectively identify user behavior.
【作者單位】： 西安郵電大學(xué)計算機學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項目(61373116) 西安郵電大學(xué)校內(nèi)青年基金資助項目(103-0458)
【分類號】：TN929.53

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本文編號：1827045