本文選題：自適應(yīng)交叉近似算法 + 矩量法　； 參考：《西安電子科技大學(xué)學(xué)報(bào)》2014年05期

【摘要】：為解決矩量法在計(jì)算電大目標(biāo)電磁特性時(shí)受計(jì)算機(jī)物理內(nèi)存限制的問(wèn)題,設(shè)計(jì)了一種核外自適應(yīng)交叉近似算法.使用自適應(yīng)交叉近似算法有效地壓縮了阻抗矩陣,降低了所需存儲(chǔ)空間和計(jì)算量;并結(jié)合核外技術(shù),進(jìn)一步節(jié)省了內(nèi)存空間,提升了單臺(tái)計(jì)算機(jī)的計(jì)算能力.通過(guò)算例檢驗(yàn)了文中方法的準(zhǔn)確性和有效性,結(jié)果表明:該方法有效地降低了求解電大目標(biāo)雷達(dá)散射截面所需的內(nèi)存和計(jì)算量,并且自適應(yīng)交叉近似算法及核外計(jì)算不損失矩量法的計(jì)算精度.
[Abstract]:In order to solve the problem that the method of moments is limited by computer physical memory when calculating the electromagnetic characteristics of electrically large objects, an adaptive cross approximation algorithm is designed. The adaptive crossover approximation algorithm is used to compress the impedance matrix effectively, which reduces the storage space and computation cost, and further saves the memory space and improves the computing power of a single computer. An example is given to verify the accuracy and effectiveness of the proposed method. The results show that the proposed method can effectively reduce the amount of memory and computation required to solve the radar cross section of electrically large targets. And the calculation accuracy of the adaptive cross approximation algorithm and the non-loss moment method is obtained.
【作者單位】： 空軍西安飛行學(xué)院;西安電子科技大學(xué)天線(xiàn)與微波技術(shù)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;空軍工程大學(xué)信息與導(dǎo)航學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(60671001,61072018,61271100) 陜西省自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(2012JM8003)
【分類(lèi)號(hào)】：TN951

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1826252