發(fā)布時間：2018-04-30 07:38

  本文選題：監(jiān)測網絡 + 路由控制�。� 參考：《計算機測量與控制》2014年10期

【摘要】：為了克服已有監(jiān)測網絡路由控制方法所具有的傳輸路徑長和能量消耗高的缺點,設計了一種基于Sarsa算法和蟻群優(yōu)化算法混合模型的路由控制策略;首先,建立了以MA(Mobile Agent)為基礎的路由控制模型,并以訪問時間和能耗消耗為基礎設計了目標函數,然后,基于改進的蟻群算法設計了一種從數據發(fā)送節(jié)點到Sink節(jié)點的路由設計方法,采用節(jié)點之間的距離作為冗余度標準獲取合理的下一跳鄰居節(jié)點集,并采用Sarsa算法來對各路徑的信息素進行更新,最后,對基于Sarsa算法和蟻群優(yōu)化算法混合模型的路由控制算法進行了描述;在NS2環(huán)境下進行仿真實驗,結果證明文中方法能有效實現網絡路由控制,最優(yōu)路由的獲取過程的總仿真時間為300ms,是一種適用于監(jiān)測網絡路由控制的有效方法。
[Abstract]:In order to overcome the disadvantages of long transmission path and high energy consumption, a routing control strategy based on hybrid model of Sarsa algorithm and ant colony optimization algorithm is designed. The routing control model based on MA(Mobile Agent is established, and the objective function is designed on the basis of access time and energy consumption. Then, a route design method from data sending node to Sink node is designed based on improved ant colony algorithm. The distance between nodes is used as the redundancy criterion to obtain the reasonable next hop neighbor node set, and the Sarsa algorithm is used to update the pheromone of each path. Finally, The routing control algorithm based on the hybrid model of Sarsa algorithm and ant colony optimization algorithm is described, and the simulation results under the NS2 environment show that the proposed method can effectively realize the network routing control. The total simulation time of the optimal route acquisition process is 300ms. it is an effective method for monitoring network routing control.
【作者單位】： 江蘇省電子產品裝備與制造中心;淮安信息職業(yè)技術學院;
【基金】：國家重點星火計劃項目(2011GA690005)
【分類號】：TN929.5

【參考文獻】

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