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基于Sarsa算法和蟻群優(yōu)化的監(jiān)測(cè)網(wǎng)絡(luò)路由控制設(shè)計(jì)

發(fā)布時(shí)間:2018-04-30 07:38

  本文選題:監(jiān)測(cè)網(wǎng)絡(luò) + 路由控制。 參考:《計(jì)算機(jī)測(cè)量與控制》2014年10期


【摘要】:為了克服已有監(jiān)測(cè)網(wǎng)絡(luò)路由控制方法所具有的傳輸路徑長(zhǎng)和能量消耗高的缺點(diǎn),設(shè)計(jì)了一種基于Sarsa算法和蟻群優(yōu)化算法混合模型的路由控制策略;首先,建立了以MA(Mobile Agent)為基礎(chǔ)的路由控制模型,并以訪問(wèn)時(shí)間和能耗消耗為基礎(chǔ)設(shè)計(jì)了目標(biāo)函數(shù),然后,基于改進(jìn)的蟻群算法設(shè)計(jì)了一種從數(shù)據(jù)發(fā)送節(jié)點(diǎn)到Sink節(jié)點(diǎn)的路由設(shè)計(jì)方法,采用節(jié)點(diǎn)之間的距離作為冗余度標(biāo)準(zhǔn)獲取合理的下一跳鄰居節(jié)點(diǎn)集,并采用Sarsa算法來(lái)對(duì)各路徑的信息素進(jìn)行更新,最后,對(duì)基于Sarsa算法和蟻群優(yōu)化算法混合模型的路由控制算法進(jìn)行了描述;在NS2環(huán)境下進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn),結(jié)果證明文中方法能有效實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)路由控制,最優(yōu)路由的獲取過(guò)程的總仿真時(shí)間為300ms,是一種適用于監(jiān)測(cè)網(wǎng)絡(luò)路由控制的有效方法。
[Abstract]:In order to overcome the disadvantages of long transmission path and high energy consumption, a routing control strategy based on hybrid model of Sarsa algorithm and ant colony optimization algorithm is designed. The routing control model based on MA(Mobile Agent is established, and the objective function is designed on the basis of access time and energy consumption. Then, a route design method from data sending node to Sink node is designed based on improved ant colony algorithm. The distance between nodes is used as the redundancy criterion to obtain the reasonable next hop neighbor node set, and the Sarsa algorithm is used to update the pheromone of each path. Finally, The routing control algorithm based on the hybrid model of Sarsa algorithm and ant colony optimization algorithm is described, and the simulation results under the NS2 environment show that the proposed method can effectively realize the network routing control. The total simulation time of the optimal route acquisition process is 300ms. it is an effective method for monitoring network routing control.
【作者單位】: 江蘇省電子產(chǎn)品裝備與制造中心;淮安信息職業(yè)技術(shù)學(xué)院;
【基金】:國(guó)家重點(diǎn)星火計(jì)劃項(xiàng)目(2011GA690005)
【分類號(hào)】:TN929.5

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào):1823666

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