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基于RSSI極大似然估計定位算法的分析與實現(xiàn)

發(fā)布時間:2018-04-29 23:29

  本文選題:無線傳感器網(wǎng)絡(luò) + 定位 ; 參考:《吉林大學(xué)學(xué)報(理學(xué)版)》2014年03期


【摘要】:通過分析極大似然估計法進(jìn)行求解方程未知節(jié)點位置可知,代入最后一個方程錨節(jié)點(參照錨節(jié)點)的測距誤差會對極大似然估計法定位誤差產(chǎn)生較大影響,并實現(xiàn)了基于RSSI的極大似然估計定位算法實測實驗.實驗結(jié)果表明,參照錨節(jié)點不帶測距誤差與參照錨節(jié)點帶測距誤差相比,前者的定位誤差小,在30m×30m方形定位區(qū)域內(nèi)前者較后者平均定位誤差值減小0.4~1.0m.
[Abstract]:By analyzing the maximum likelihood estimation (MLE) method to solve the unknown node position of the equation, it is known that the location error of the last equation anchor node (referring to the anchor node) will have a great impact on the location error of the MLE method. The experiment of maximum likelihood estimation (MLE) localization algorithm based on RSSI is carried out. The experimental results show that the location error of the reference anchor node without ranging error is smaller than that of the reference anchor node with the location error, and the former is less than the average location error of the latter in the 30m 脳 30m square location region.
【作者單位】: 吉林大學(xué)計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院;
【基金】:吉林省發(fā)改委產(chǎn)業(yè)技術(shù)研究與開發(fā)專項基金(批準(zhǔn)號:JF2012C013-1) 長春市科技局科技支撐計劃重大專項基金(批準(zhǔn)號:11KZ23)
【分類號】:TP212.9;TN929.5

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前2條

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級參考文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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本文編號:1822065

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