本文選題：欠定盲源分離 + 航空發(fā)動(dòng)機(jī)��； 參考：《推進(jìn)技術(shù)》2014年04期

【摘要】：針對(duì)傳統(tǒng)欠定盲源分離方法難以有效處理具有時(shí)間延遲效應(yīng)的發(fā)動(dòng)機(jī)混疊振動(dòng)信號(hào)分離問題,采用稀疏分量分析法研究了一種時(shí)間延遲混合信號(hào)的欠定盲源分離方法。該方法通過對(duì)混合信號(hào)的頻域模值的線性聚類分析實(shí)現(xiàn)源數(shù)目及衰減矩陣的估計(jì),并通過恢復(fù)混合信號(hào)的頻域?qū)嵅吭诨旌峡臻g的聚類性推斷出時(shí)間延遲矩陣。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該方法在欠定條件下(傳感器個(gè)數(shù)小于振動(dòng)源個(gè)數(shù))能夠有效地將發(fā)動(dòng)機(jī)混疊振動(dòng)信號(hào)按照不同的激振源進(jìn)行分離。
[Abstract]:Aiming at the problem that the traditional method of under-determined blind source separation is difficult to deal with the aliasing vibration signal separation problem of engine with time-delay effect, a method of under-determined blind source separation for time-delay mixed signals is studied by using sparse component analysis. In this method, the source number and attenuation matrix are estimated by linear clustering analysis of the frequency domain modulus of the mixed signal, and the time delay matrix is deduced by restoring the clustering of the real part in the frequency domain of the mixed signal in the mixed space. The experimental results show that the proposed method can effectively separate engine aliasing vibration signals according to different excitation sources under underdetermined conditions (the number of sensors is less than the number of vibration sources).
【作者單位】： 海軍航空工程學(xué)院飛行器工程系;海軍航空工程學(xué)院電子信息工程系;海軍裝備航空技術(shù)保障部;
【基金】：軍隊(duì)科研基金項(xiàng)目(5130704023)
【分類號(hào)】：V231.92;TN911.7

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1821383