本文選題：ISAR + 最優(yōu)成像時(shí)間��； 參考：《數(shù)據(jù)采集與處理》2014年04期

【摘要】：通過分析高海情下海上艦船目標(biāo)的三維搖擺對(duì)成像的影響,基于方差定義的平均多普勒展寬概念,提出了一種逆合成孔徑雷達(dá)(ISAR)最優(yōu)成像時(shí)間選擇算法。該算法根據(jù)目標(biāo)距離向先驗(yàn)信息估計(jì)出艦船的固有縱搖周期,利用該周期隔離微多普勒效應(yīng)的干擾,并為多普勒展寬曲線的平滑提供了可靠依據(jù),使得算法整個(gè)過程無需人工干預(yù)。該算法易實(shí)現(xiàn)且運(yùn)算量較低,適用于實(shí)時(shí)應(yīng)用。仿真和實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)的處理結(jié)果表明,利用本文算法篩選出的數(shù)據(jù)段獲得了較理想的成像結(jié)果。
[Abstract]:Based on the definition of variance average Doppler broadening, an inverse synthetic Aperture Radar (ISAR) optimal imaging time selection algorithm is proposed. Based on the prior information of target distance, the inherent pitching period of ship is estimated, and the interference of micro-Doppler effect is isolated by this period, which provides a reliable basis for the smoothing of Doppler broadening curve. The whole process of the algorithm does not need human intervention. The algorithm is easy to implement and low in computation, so it is suitable for real-time applications. The processing results of the simulated and measured data show that the ideal imaging results are obtained by using the selected data segments of the algorithm in this paper.
【作者單位】： 南京航空航天大學(xué)電子信息工程學(xué)院;南京工程學(xué)院計(jì)算機(jī)工程學(xué)院;
【基金】：國防基礎(chǔ)科研計(jì)劃(B2520110008)資助項(xiàng)目 南京航空航天大學(xué)基礎(chǔ)科研業(yè)務(wù)費(fèi)(NS2013023)資助項(xiàng)目
【分類號(hào)】：TN957.52

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