本文選題：目標(biāo)分類 + 特征提取　； 參考：《雷達(dá)學(xué)報》2015年06期

【摘要】：該文研究了常規(guī)窄帶雷達(dá)體制下利用時域回波調(diào)制周期的差異實現(xiàn)直升機、螺旋槳飛機和噴氣式飛機3類飛機目標(biāo)的分類問題。首先分析3類飛機時域回波調(diào)制周期的差異;然后針對3類飛機目標(biāo)時域回波調(diào)制周期的不同,基于時域回波相關(guān)性提取了2維特征向量;最后基于仿真數(shù)據(jù)和實測數(shù)據(jù),利用支持向量機(Support Vector Machine,SVM)分類器的分類結(jié)果證明了在脈沖重復(fù)頻率較低時,多普勒譜有一定程度混疊的情況下,時域相關(guān)性特征仍能表現(xiàn)出相對較好的分類性能。
[Abstract]:In this paper, the target classification of helicopter, propeller aircraft and jet aircraft is studied by using the difference of time domain echo modulation period in conventional narrowband radar system. Firstly, the difference of time domain echo modulation period of three kinds of aircraft is analyzed. Then, according to the difference of time domain echo modulation period of three kinds of aircraft targets, the 2D eigenvector is extracted based on the correlation of time domain echo. Finally, based on the simulation data and the measured data, Using the support vector machine support Vector machine (SVM) classifier, it is proved that when the pulse repetition rate is low, the correlation feature in time domain can still show better classification performance when Doppler spectrum has a certain degree of aliasing.
【作者單位】： 西安電子科技大學(xué)雷達(dá)信號處理國家重點實驗室;
【基金】：國家自然科學(xué)基金(61271024,61201292,61322103) 高等學(xué)校博士學(xué)科點專項科研基金博導(dǎo)類基金(20130203110013) 陜西省自然科學(xué)基礎(chǔ)研究計劃(2015JZ016)~~
【分類號】：TN957.51

【參考文獻】

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【二級參考文獻】

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本文編號：1816895