發(fā)布時間：2018-04-28 14:25

  本文選題：陣列信號處理 + 相干信號�。� 參考：《電子與信息學報》2014年11期

【摘要】：在相干信號源情形下,常用的極化敏感陣列信號處理方法(如參數(shù)估計、波束形成等)會出現(xiàn)性能下降甚至失效的現(xiàn)象。該文在極化平滑算法的基礎(chǔ)上提出一種改進的解相干算法,通過對各子相關(guān)矩陣選擇適當?shù)募訖?quán)系數(shù),使平滑之后的相關(guān)矩陣具有Toeplitz的形式,進而消除信號之間的相干性。該文推導了最優(yōu)加權(quán)系數(shù)的表達式及最大解相干信號個數(shù),并利用加權(quán)平滑之后的相關(guān)矩陣完成了參數(shù)估計和波束形成。計算機仿真結(jié)果表明改進的方法具有比常規(guī)極化平滑算法更優(yōu)越的性能,且適用于非均勻噪聲和相干噪聲的情況。
[Abstract]:In the case of coherent signal source, the commonly used polarization-sensitive array signal processing methods (such as parameter estimation, beamforming, etc.) will appear the phenomenon of performance degradation or even failure. Based on the polarization smoothing algorithm, an improved decoherence algorithm is proposed in this paper. By selecting appropriate weighting coefficients for each subcorrelation matrix, the smoothed correlation matrix has the form of Toeplitz and the coherence between signals is eliminated. In this paper, the expression of the optimal weighting coefficient and the maximum number of decoherence signals are derived, and the parameter estimation and beamforming are completed by using the correlation matrix after weighted smoothing. Computer simulation results show that the improved method has better performance than the conventional polarization smoothing algorithm and is suitable for the case of non-uniform noise and coherent noise.
【作者單位】： 電子科技大學電子工程學院;
【基金】：國家自然科學基金(61371184,61301262) 中國博士后科學基金(2012M520077)資助課題
【分類號】：TN911.7

【參考文獻】

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【共引文獻】

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【二級參考文獻】

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【相似文獻】

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本文編號：1815640