基于趨勢分析的AMDF基音檢測改進算法
本文選題:語音信號處理 + 基音 ; 參考:《振動與沖擊》2014年20期
【摘要】:針對語音信號處理中傳統(tǒng)AMDF基音檢測算法存在下降趨勢易出現(xiàn)檢測錯誤問題,提出基于去均值下降趨勢的AMDF算法改進框架,并以線性多項式表示AMDF均值下降趨勢,給出基于最小二乘法的AMDF改進算法。利用最小二乘法擬合均值下降趨勢;將其從AMDF中減去獲得改進的AMDF(LSAMDF)。仿真實驗表明LSAMDF性能明顯優(yōu)于多種AMDF改進算法,驗證了改進框架的正確性及以線性趨勢表示均值下降趨勢的合理性。
[Abstract]:In view of the problem that the traditional AMDF pitch detection algorithm is prone to error detection in the traditional AMDF pitch detection algorithm in speech signal processing, an improved framework of AMDF algorithm based on de-mean-decreasing trend is proposed, and the decreasing trend of AMDF mean value is expressed by linear polynomial. An improved AMDF algorithm based on least square method is presented. The method of least square is used to fit the decreasing trend of mean value and subtract the improved AMDF LSAMDF from AMDF. The simulation results show that the performance of LSAMDF is better than that of many improved AMDF algorithms. The correctness of the improved framework and the rationality of using linear trend to indicate the average decreasing trend are verified.
【作者單位】: 南京師范大學物理科學與技術學院;
【基金】:江蘇省自然科學基金(BK2010546)
【分類號】:TN912.3
【參考文獻】
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【共引文獻】
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本文編號:1814411
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