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基于Q-學(xué)習(xí)自適應(yīng)蟻群算法的CR電頻譜分配

發(fā)布時間:2018-04-27 22:40

  本文選題:認(rèn)知無線電 + 頻譜分配 ; 參考:《電視技術(shù)》2014年19期


【摘要】:認(rèn)知無線電能有效實現(xiàn)頻譜資源的再利用,是當(dāng)前通信研究領(lǐng)域的熱點之一。如何進(jìn)行頻譜的合理分配是實現(xiàn)認(rèn)知無線電網(wǎng)絡(luò)有效運作的關(guān)鍵問題。在圖論著色模型的基礎(chǔ)上,提出了一種基于Q-學(xué)習(xí)的自適應(yīng)蟻群算法。通過仿真實驗表明,該算法性能明顯優(yōu)于顏色敏感圖著色算法,能更好地實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)效益最大化。同時,比傳統(tǒng)的蟻群算法尋優(yōu)能力更強,收斂速度更快。
[Abstract]:Cognitive radio can effectively reuse the spectrum resources. It is one of the hotspots in the field of communication research. How to allocate the spectrum reasonably is the key problem to realize the effective operation of cognitive radio networks. On the basis of the graph coloring model, an adaptive ant colony algorithm based on Q- learning is proposed. The simulation experiment table is adopted. The performance of the algorithm is better than the color sensitive graph coloring algorithm, and it can achieve maximum network efficiency. At the same time, it is better than the traditional ant colony algorithm, and the convergence speed is faster.

【作者單位】: 空軍工程大學(xué)航空航天工程學(xué)院;
【基金】:陜西省電子信息系統(tǒng)綜合集成重點實驗室基金項目(201107Y03)
【分類號】:TN925

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前2條

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【共引文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

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相關(guān)會議論文 前4條

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相關(guān)博士學(xué)位論文 前10條

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3 朱平;認(rèn)知無線電關(guān)鍵技術(shù)研究[D];中國科學(xué)技術(shù)大學(xué);2010年

4 毛旭;認(rèn)知無線網(wǎng)絡(luò)中頻譜資源管理技術(shù)研究[D];北京郵電大學(xué);2011年

5 潘\,

本文編號:1812647


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