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3G長期演進(jìn)系統(tǒng)中調(diào)度算法和干擾抑制技術(shù)研究

發(fā)布時(shí)間:2018-04-27 15:42

  本文選題:資源分配 + 調(diào)度; 參考:《西安電子科技大學(xué)》2014年博士論文


【摘要】:為了滿足人們對(duì)高速率移動(dòng)數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的需求,第三代合作伙伴計(jì)劃(3rdGeneration Partnership Project,3GPP)組織推出了無線接口長期演進(jìn)(Long TermEvolution,LTE)項(xiàng)目。LTE系統(tǒng)中引入了正交頻分多址(Orthogonal FrequencyDivision Multiple Access,OFDMA)、調(diào)度和資源分配、多輸入多輸出(Multiple Input,Multiple Output,MIMO)傳輸模式以及干擾協(xié)調(diào)等關(guān)鍵技術(shù),以實(shí)現(xiàn)更高的峰值數(shù)據(jù)速率、更低的傳輸時(shí)延、更高的系統(tǒng)容量以及更大的覆蓋范圍。然而,在遵循LTE協(xié)議標(biāo)準(zhǔn)的前提下,提升系統(tǒng)性能仍然面臨著如何合理地利用這些關(guān)鍵技術(shù)的問題,比如:如何有效地調(diào)度用戶和完成資源分配、如何合理地控制用戶的發(fā)射功率等。另一方面,基于正交多址接入技術(shù)可以有效地避免同一小區(qū)內(nèi)不同用戶之間的干擾,但是不能消除小區(qū)之間的干擾。然而,小區(qū)間干擾是限制多小區(qū)系統(tǒng)性能的主要因素,尤其限制著小區(qū)邊緣用戶的性能。 本論文針對(duì)這些問題進(jìn)行了深入而廣泛的研究,主要?jiǎng)?chuàng)新點(diǎn)可歸納為如下內(nèi)容: 1.研究了LTE下行系統(tǒng)中高速用戶和低速用戶共存的場景中用戶速度分類、用戶調(diào)度和資源分配、傳輸模式選擇問題。在LTE下行系統(tǒng)中,基站端通常根據(jù)用戶所反饋的信道信息對(duì)用戶進(jìn)行調(diào)度和資源分配。對(duì)于低速用戶,由于其可以反饋準(zhǔn)確的信道信息,因此可以利用頻率選擇性調(diào)度(Frequency SelectiveScheduling, FSS)方法為低速用戶分配信道條件好的資源。對(duì)于高速用戶,,在給定的符合LTE系統(tǒng)的反饋時(shí)間間隔內(nèi),其反饋的信道信息相對(duì)不準(zhǔn)確,基于這些不準(zhǔn)確的信道信息利用頻率選擇性調(diào)度方法為高速用戶分配資源勢必會(huì)造成高速用戶性能的損失。因此,通常采用頻率分集調(diào)度(Frequency Diversity Scheduling, FDS)方法把整個(gè)系統(tǒng)帶寬資源或者系統(tǒng)帶寬上一些分布均勻的頻率資源集分配給高速用戶,保持其獲得穩(wěn)定的性能增益。因此,本文首先研究高速用戶和低速用戶共存的場景中高低速用戶的分類方法、高低速用戶的調(diào)度方法和合理的資源分配方案以及高低速用戶傳輸模式的合理選擇方法,來提升系統(tǒng)的性能,具體為: 1)針對(duì)高、低速用戶共存的場景中采用相同的調(diào)度方法和資源分配方案會(huì)造成系統(tǒng)性能損失的問題,提出了一種聯(lián)合頻率分集和多用戶分集調(diào)度方法。該方法首先利用用戶反饋的信道質(zhì)量指示(Channel Quality Indicator, CQI)信息對(duì)用戶的速度進(jìn)行分類,然后分別利用頻率分集調(diào)度方法和頻率選擇性調(diào)度方法調(diào)度高速和低速用戶。對(duì)用戶的速度分類時(shí),首先采集給定時(shí)間段內(nèi)用戶反饋的CQI信息、計(jì)算CQI方差的大小并對(duì)不同時(shí)間段的計(jì)算值做平均,然后和給定的方差閾值作比較,完成對(duì)用戶速度的分類。在調(diào)度用戶時(shí),首先基于FSS確定整個(gè)系統(tǒng)帶寬內(nèi)每個(gè)頻率資源塊上最優(yōu)的低速用戶,然后用FDS確定頻率分集資源集(Frequency Diversity Resource,F(xiàn)DR)上的最優(yōu)高速用戶。如果高速用戶在FDR上的調(diào)度準(zhǔn)則值之和高于這些FDR中各頻率資源塊上最優(yōu)低速用戶的調(diào)度準(zhǔn)則值之和,可以帶來系統(tǒng)性能的增益,則將這些FDR分配給高速用戶,從而確定所有頻率資源塊的最終分配結(jié)果。由于算法同時(shí)保證了低速用戶的頻選增益和高速用戶的頻率分集增益,明顯提升了系統(tǒng)的性能;所提出的調(diào)度算法的計(jì)算復(fù)雜度和FSS算法相當(dāng);在對(duì)用戶速度分類時(shí),有效地利用了用戶所反饋的信息,簡單有效,便于系統(tǒng)的實(shí)際應(yīng)用。 2)針對(duì)信道延遲擴(kuò)展影響基于CQI的用戶速度分類算法分類準(zhǔn)確度的問題,首先提出了一種改進(jìn)的穩(wěn)健的用戶速度分類方法,并將其擴(kuò)展到MIMO系統(tǒng)。該方法利用符號(hào)函數(shù),把大于給定閾值的CQI方差值記為一個(gè)固定值,把小于閾值的CQI方差值記為零,然后將不同時(shí)間段內(nèi)的方差值進(jìn)行平均得出最后的結(jié)果;在向MIMO系統(tǒng)擴(kuò)展時(shí),根據(jù)CQI的計(jì)算機(jī)制,首先把用戶反饋的每個(gè)時(shí)頻資源上的多個(gè)空域CQI值換算為對(duì)應(yīng)的信干噪比(Signal-to-Interference plus NoiseRatio, SINR)值,然后根據(jù)系統(tǒng)容量相等的原則將這幾個(gè)SINR值等效為一個(gè)總的SINR值,最后再將這個(gè)總的SINR值換算為等效的CQI,并計(jì)算CQI方差進(jìn)行用戶速度分類。為了進(jìn)一步降低調(diào)度算法的復(fù)雜度和信令開銷,還提出一種改進(jìn)的調(diào)度算法。該方法基于比例公平算法準(zhǔn)則調(diào)度用戶,在計(jì)算用戶的比例公平準(zhǔn)則時(shí),高速用戶的數(shù)據(jù)速率采用其在整個(gè)系統(tǒng)帶寬上的平均數(shù)據(jù)速率,而低速用戶的數(shù)據(jù)速率則采用其在每個(gè)頻率資源塊上的數(shù)據(jù)速率。所提出的調(diào)度算法在調(diào)度用戶時(shí),對(duì)高速用戶采用平均數(shù)據(jù)速率,保證了其性能的穩(wěn)定性;對(duì)低速用戶采用瞬時(shí)速率,保證了其獲得頻率選擇性增益;所提出的用戶速度分類算法,減小了信道延遲擴(kuò)展所造成的CQI方差值的差異,簡單有效、便于系統(tǒng)的實(shí)際應(yīng)用。 3)針對(duì)不同的MIMO傳輸模式和調(diào)度方法會(huì)影響系統(tǒng)性能的問題,提出了一種綜合考慮高、低速用戶傳輸模式選擇和調(diào)度策略的方法。該方法首先讓所有用戶基于開環(huán)空間復(fù)用模式傳輸,采集用戶反饋的CQI信息,進(jìn)行用戶速度分類;其次,讓高速用戶采用開環(huán)空間復(fù)用模式傳輸且低速用戶采用閉環(huán)空間復(fù)用模式傳輸,并基于比例公平調(diào)度算法對(duì)所有的用戶進(jìn)行調(diào)度。計(jì)算用戶的比例公平準(zhǔn)則時(shí),高速用戶的數(shù)據(jù)速率采用其在整個(gè)系統(tǒng)帶寬上的平均數(shù)據(jù)速率,低速用戶的數(shù)據(jù)速率采用其在每個(gè)頻率資源塊上的瞬時(shí)數(shù)據(jù)速率。所提出的算法有效地利用了MIMO技術(shù)傳輸模式,保證了不同用戶在空域上的性能增益;在調(diào)度時(shí)同時(shí)保證了高速用戶和低速用戶的性能增益,在很大程度上提升了系統(tǒng)性能。 2.研究了LTE上行多小區(qū)系統(tǒng)中通過協(xié)作調(diào)度和功率控制來進(jìn)行干擾抑制的問題。多小區(qū)系統(tǒng)中,小區(qū)間干擾是限制系統(tǒng)性能的主要因素。在LTE下行多小區(qū)系統(tǒng)中,干擾來自于一些位置固定的基站。當(dāng)所有小區(qū)在整個(gè)系統(tǒng)的頻率資源上采用平均功率分配時(shí),用戶的選擇和調(diào)度對(duì)小區(qū)間干擾的影響不大。和下行系統(tǒng)不同,LTE上行系統(tǒng)中,干擾來自于不同的用戶,因?yàn)椴煌挠脩粼谛^(qū)中的位置以及功率配置不同,用戶的選擇和調(diào)度在很大程度上會(huì)影響小區(qū)間的干擾,從而影響系統(tǒng)的性能。通常,多小區(qū)之間的協(xié)作可以有效地抑制干擾,通過在不同小區(qū)之間共享用戶的信道信息、用戶的調(diào)度和資源分配信息以及功率配置信息,可以合理地對(duì)小區(qū)中的用戶進(jìn)行調(diào)度并配置其傳輸功率,從而有效地抑制干擾和提升系統(tǒng)性能。因此,本文通過研究LTE上行多小區(qū)系統(tǒng)中的用戶調(diào)度和資源分配方法以及用戶的功率控制策略來提高系統(tǒng)的性能,具體為: 1)針對(duì)多小區(qū)系統(tǒng)性能受小區(qū)間干擾影響而嚴(yán)重受損的問題,提出了一種協(xié)作調(diào)度方案。該方法首先將小區(qū)分簇,簇內(nèi)小區(qū)共享資源分配信息和功率信息,簇外小區(qū)不共享信息;通過計(jì)算簇內(nèi)小區(qū)干擾信息和估計(jì)簇外小區(qū)干擾信息來調(diào)度用戶和分配資源。調(diào)度用戶時(shí),考慮簇內(nèi)各小區(qū)中用戶的公平性及各小區(qū)間的公平性,通過引入公平性調(diào)節(jié)參數(shù)來調(diào)度用戶。仿真結(jié)果表明,所提出的算法性能優(yōu)于單小區(qū)調(diào)度算法和已有的多小區(qū)調(diào)度算法,大大提升了系統(tǒng)平均吞吐量和小區(qū)邊緣用戶吞吐量。 2)針對(duì)多小區(qū)系統(tǒng)的性能受限于小區(qū)間干擾的問題,提出了一種聯(lián)合協(xié)作調(diào)度和功率控制方案。該方法分步執(zhí)行小區(qū)間的協(xié)作調(diào)度和功率控制,首先調(diào)度各小區(qū)中的用戶,在此基礎(chǔ)上優(yōu)化用戶的發(fā)射功率。調(diào)度時(shí)首先估計(jì)小區(qū)間的干擾信息并分配頻率資源塊給每個(gè)小區(qū)內(nèi)的用戶,在優(yōu)化用戶的發(fā)射功率時(shí),同時(shí)考慮由于用戶功率改變所造成的目標(biāo)小區(qū)和其他干擾小區(qū)性能的變化。為了降低計(jì)算復(fù)雜度,還提出了一種低復(fù)雜度功率控制方案,在優(yōu)化目標(biāo)小區(qū)用戶的功率時(shí),只考慮受目標(biāo)小區(qū)干擾影響最大的幾個(gè)小區(qū)性能的變化,其他干擾小區(qū)性能的變化則通過引入補(bǔ)償因子來估計(jì)。所提出的算法在優(yōu)化協(xié)作調(diào)度和功率控制時(shí)充分考慮了目標(biāo)小區(qū)以及其他小區(qū)性能的增益或者損失,極大地提升了系統(tǒng)的性能。
[Abstract]:In order to meet the needs of high - rate mobile data service , the 3rd Generation Partnership Project ( 3GPP ) has introduced the Long Term Evolution ( LTE ) project of Long TermEvolution ( LTE ) . In the LTE system , the key techniques such as Orthogonal Frequency Division Multiple Access ( OFDMA ) , Scheduling and Resource Allocation , Multiple Input Multiple Output ( MIMO ) transmission mode and interference coordination are introduced .

In order to solve these problems , the thesis makes an in - depth and extensive research , and the main innovation points can be summarized as follows :

In the LTE downlink system , the base station distributes the frequency resource set which is distributed uniformly according to the channel information fed back by the user to the high - speed user .

A combined frequency diversity and multi - user diversity scheduling method is presented in this paper . The method comprises the following steps : firstly , using the channel quality indicator ( CQI ) information fed back by the user to classify the speed of the user , and then using the frequency diversity scheduling method and the frequency selective scheduling method to schedule the high - speed and low - speed users .
The computational complexity of the proposed scheduling algorithm is equivalent to that of the fss algorithm .
When the user speed is classified , the information fed back by the user is effectively utilized , and the system is simple and effective , and the practical application of the system is convenient .

2 ) Aiming at the problem that the channel delay spread affects the classification accuracy of the CQI - based user speed classification algorithm , an improved robust user speed classification method is first proposed and extended to a MIMO system .
in ord to further reduce that complexity and signaling cost of the scheduling algorithm , the data rate of the high - speed user adopt the average data rate on the whole system bandwidth , and the data rate of the low - speed user adopt the data rate on each frequency resource block .
the instantaneous speed is adopted for the low - speed user , so that the frequency selective gain is guaranteed ;
The proposed user speed classification algorithm reduces the difference of CQI square difference caused by channel delay spread , and is simple and effective , and is convenient for practical application of the system .

3 ) Aiming at the problem of different MIMO transmission modes and scheduling methods , a method of selecting and scheduling the transmission mode of high and low speed users is proposed . First , all users are transmitted based on open - loop spatial multiplexing mode , CQI information fed back by users is collected , and user speed classification is performed ;
secondly , the high - speed user adopts open - loop spatial multiplexing mode transmission and the low - speed user adopts closed - loop spatial multiplexing mode transmission , and performs scheduling on all users based on the proportional fair scheduling algorithm .
the performance gain of the high - speed user and the low - speed user is ensured at the same time in the scheduling , and the system performance is improved to a great extent .

in that multi - cell system , inter - cell interference is the main factor limiting the performance of the system .

1 ) Aiming at the problem that the performance of the multi - cell system is seriously damaged by the influence of inter - cell interference , a cooperative scheduling scheme is proposed .
The simulation results show that the proposed algorithm performance is superior to the single cell scheduling algorithm and the existing multi - cell scheduling algorithm , which greatly improves the system average throughput and the cell edge user throughput .

In order to reduce the computational complexity , a low complexity power control scheme is proposed . In order to reduce the computational complexity , a low complexity power control scheme is proposed .

【學(xué)位授予單位】:西安電子科技大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:博士
【學(xué)位授予年份】:2014
【分類號(hào)】:TN929.53

【共引文獻(xiàn)】

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本文編號(hào):1811317

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