發(fā)布時(shí)間：2018-04-27 14:48

  本文選題：波束賦形 + 引力搜索算法��； 參考：《微波學(xué)報(bào)》2014年03期

【摘要】：提出了一種改進(jìn)引力搜索算法,通過(guò)引入遺傳算法的變異算子,提高了引力搜索算法的局部搜索能力,解決了引力搜索算法在陣列天線賦形波束應(yīng)用時(shí)的實(shí)現(xiàn)方法和早熟收斂問(wèn)題。在陣元個(gè)數(shù)及陣元間距一定的情況下,對(duì)陣元激勵(lì)的幅值和相位進(jìn)行優(yōu)化,使賦形波束達(dá)到設(shè)計(jì)要求。實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明了該改進(jìn)方法的可行性和有效性。
[Abstract]:An improved gravitational search algorithm is proposed. By introducing the mutation operator of the genetic algorithm, the local search ability of the gravitational search algorithm is improved. The problem of precocious convergence and the realization method of gravitational search algorithm in array antenna shape beam application are solved. When the number of array elements and the spacing of array elements are fixed, the amplitude and phase of the excitation are optimized to make the shaped beam meet the design requirements. The experimental results show that the improved method is feasible and effective.
【作者單位】： 西北工業(yè)大學(xué)電子信息學(xué)院;
【基金】：國(guó)防預(yù)研基金(9140A01010412HK03004)
【分類號(hào)】：TN820

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前6條

1 徐遙;王士同;;引力搜索算法的改進(jìn)[J];計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用;2011年35期

2 李沛;段海濱;;基于改進(jìn)萬(wàn)有引力搜索算法的無(wú)人機(jī)航路規(guī)劃[J];中國(guó)科學(xué):技術(shù)科學(xué);2012年10期

3 李春龍;戴娟;潘豐;;引力搜索算法中粒子記憶性改進(jìn)的研究[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用;2012年10期

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本文編號(hào)：1811161