本文選題：波束形成 + 無線傳感器網(wǎng)絡(luò)　； 參考：《科技通報》2014年10期

【摘要】：無線傳感器網(wǎng)絡(luò)WSN的路由存活概率云計算模型的優(yōu)化設(shè)計可以提高WSN網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)復雜和數(shù)據(jù)吞吐量,在WSN網(wǎng)絡(luò)的路由發(fā)射功率能耗具有匹配衰減特性,路由存活概率優(yōu)化困難。傳統(tǒng)方法采用灰色馬爾可夫鏈組合模型進行存活概率預測,云計算精度不高。提出一種基于不變波束形成的WSN路由存活概率云計算優(yōu)化模型,進行WSN網(wǎng)絡(luò)云計算路由鏈路模型的結(jié)構(gòu)設(shè)計,在WSN網(wǎng)絡(luò)中進行任務節(jié)點信息表征,采用能量剩余度向量概率密度優(yōu)化分配算法進行能量分配,把WSN的能量節(jié)點信號從陣元域變換到波束域得到陣列域,采用空間協(xié)方差矩陣逆的高階次冪來逼近WSN的數(shù)據(jù)傳輸信號模型,將旋轉(zhuǎn)角度控制在半功率主瓣以內(nèi),由此得到了云計算模型下WSN路由節(jié)點數(shù)據(jù)傳輸模型。仿真實驗表明,該算法能提高WSN路由的存活概率,從而提高了WSN的吞吐量和通信能力,路由概率尋優(yōu)中抑制了在WSN網(wǎng)絡(luò)的路由發(fā)射功率能耗的匹配衰減性,通過最小的能量開銷實現(xiàn)路由分發(fā)速率和負載效益的最大化。
[Abstract]:The optimization design of routing survival probability cloud computing model of WSN in wireless sensor network can improve the network complexity and data throughput of WSN network. The energy consumption of routing transmission power in WSN network has the characteristic of matching attenuation, so it is difficult to optimize the routing survival probability. The traditional method uses the grey Markov chain combination model to predict the survival probability, and the accuracy of cloud computing is not high. A cloud computing optimization model of WSN routing survival probability based on invariant beamforming is proposed to design the routing link model of WSN cloud computing network. The task node information is represented in WSN network. The energy distribution algorithm is used to optimize the energy residual vector probability density, and the energy node signal of WSN is transformed from the array element domain to the beam space to obtain the array domain. The high order power of spatial covariance matrix inverse is used to approximate the data transmission signal model of WSN, and the rotation angle is controlled within the half power master lobe, and the data transmission model of WSN routing node in cloud computing model is obtained. The simulation results show that the proposed algorithm can improve the survival probability of WSN routing, thus improve the throughput and communication capability of WSN, and restrain the matching attenuation of routing transmission power consumption in WSN network in routing probability optimization. The route distribution rate and load benefit are maximized by minimum energy cost.
【作者單位】： 四川理工學院計算機學院;
【基金】：企業(yè)信息化與物聯(lián)網(wǎng)測控技術(shù)四川省高校重點實驗室開放基金項目(2013WYY07)
【分類號】：TP212.9;TN929.5

【參考文獻】

相關(guān)期刊論文 前4條

1 李全忠;黃濟宇;羅麗平;秦家銀;;基于MMSE準則的MIMO多中繼系統(tǒng)線性收發(fā)機設(shè)計[J];電子學報;2012年07期

2 張鳳荔;趙永亮;王丹;王豪;;基于流量特征的網(wǎng)絡(luò)流量預測研究[J];計算機科學;2014年04期

3 郭金瑞;朱德智;代月花;陳軍寧;;波束域特征空間自適應波束形成算法[J];系統(tǒng)仿真學報;2011年01期

4 劉剛;;基于MIMO-OFDM協(xié)作系統(tǒng)的中繼混合選擇合并算法[J];西南科技大學學報;2012年03期

【共引文獻】

相關(guān)期刊論文 前4條

1 林敏;安康;歐陽鍵;李敏;牛英滔;;混合衰落信道下存在反饋時延的多天線中繼性能分析[J];電子學報;2014年01期

2 趙宏鵬;代月花;朱德智;盧金龍;羅京;;一種穩(wěn)健的波束域自適應波束形成算法[J];計算機應用研究;2014年04期

3 楊杰;萬李;;基于功率分配與波束成形的雙向中繼網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化[J];計算機應用研究;2014年08期

4 王春霞;;改進的陣元域波束形成網(wǎng)絡(luò)糾纏入侵檢測算法[J];科技通報;2014年08期

相關(guān)碩士學位論文 前1條

1 趙宏鵬;波束域穩(wěn)健自適應波束形成技術(shù)研究[D];安徽大學;2014年

【二級參考文獻】

相關(guān)期刊論文 前9條

1 韓勇;喬曉林;金銘;曹丙霞;;基于Toeplitz矩陣的波束空間新算法[J];電波科學學報;2009年04期

2 姜明;吳春明;張e，

本文編號：1810643