本文選題：激光雷達(dá)濾波 + 車輛檢測(cè)　； 參考：《遙感技術(shù)與應(yīng)用》2014年05期

【摘要】：機(jī)載激光雷達(dá)(LiDAR)技術(shù)的出現(xiàn)為地面汽車目標(biāo)檢測(cè)提供了新的途徑。為了從機(jī)載LiDAR點(diǎn)云數(shù)據(jù)中提取汽車對(duì)象,根據(jù)不同地物的屬性特征,提出了一種航空影像輔助下的城區(qū)機(jī)載LiDAR汽車目標(biāo)檢測(cè)方法。首先利用形態(tài)學(xué)開重建濾波完成地面和地物的分類,然后在地物點(diǎn)的基礎(chǔ)上結(jié)合正射影像,通過歸一化植被指數(shù)(NDVI)特征完成對(duì)植被和非植被地物的初步分類,最后在非植被地物的基礎(chǔ)上,根據(jù)地物對(duì)象的形狀特征及高程信息完成汽車和建筑物及陰影植被等非汽車對(duì)象的分類,從而完成汽車目標(biāo)的提取工作。3個(gè)實(shí)驗(yàn)區(qū)的計(jì)算結(jié)果表明:該方法能有效從LiDAR點(diǎn)云中提取汽車目標(biāo),正確度和完整度的均值分別為95%和85%,滿足實(shí)用性要求。
[Abstract]:The emergence of airborne lidar provides a new approach for ground vehicle target detection. In order to extract vehicle objects from airborne LiDAR point cloud data, a method of airborne LiDAR vehicle target detection in urban area assisted by aerial image was proposed according to the attribute features of different ground objects. Firstly, the classification of ground and ground objects is completed by morphological reconstruction filtering, and then the primary classification of vegetation and non-vegetation features is completed by using the normalized vegetation index (NDVI) feature based on the orthophoto image. Finally, on the basis of non-vegetation features, the classification of non-vehicle objects such as vehicles, buildings and shadow vegetation is completed based on the shape characteristics and elevation information of the objects. The results of three experimental areas show that the method can extract vehicle targets effectively from the cloud of LiDAR points. The mean values of accuracy and completeness are 95% and 85% respectively, which meet the practical requirements.
【作者單位】： 西南交通大學(xué)地球科學(xué)與環(huán)境工程學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(51178404、41072220) 高等學(xué)校博士學(xué)科點(diǎn)專項(xiàng)科研基金(20100184110019) 中央高�；究蒲袠I(yè)務(wù)費(fèi)專項(xiàng)資金(SWJTU09CX010、SWJTU09BR050)資助
【分類號(hào)】：TN958.98

【參考文獻(xiàn)】

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1 劉珠妹;劉亞嵐;譚衢霖;任玉環(huán);;高分辨率衛(wèi)星影像車輛檢測(cè)研究進(jìn)展[J];遙感技術(shù)與應(yīng)用;2012年01期

2 鄭宏;胡學(xué)敏;;高分辨率衛(wèi)星影像車輛檢測(cè)的抗體網(wǎng)絡(luò)[J];遙感學(xué)報(bào);2009年05期

【共引文獻(xiàn)】

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2 祖暉;付建勝;張政委;譙志;;星載SAR技術(shù)在智能交通中的應(yīng)用淺析[J];公路交通技術(shù);2013年06期

3 肖勇;王成;習(xí)曉環(huán);王方建;;機(jī)載激光雷達(dá)數(shù)據(jù)的建筑物三維模型重建[J];測(cè)繪科學(xué);2014年11期

4 萬炎炎;潘勵(lì);劉曉萌;;高分辨率遙感影像普通車輛自動(dòng)檢測(cè)方法探討[J];地理空間信息;2014年06期

5 張津劍;顧曉東;;自適應(yīng)注意力選擇與脈沖耦合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相融合的沙漠車輛識(shí)別[J];計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)與圖形學(xué)學(xué)報(bào);2014年01期

6 曹天揚(yáng);申莉;;基于交通遙感圖像處理的車輛目標(biāo)識(shí)別方法[J];計(jì)算機(jī)測(cè)量與控制;2014年01期

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8 劉珠妹;劉亞嵐;譚衢霖;任玉環(huán);;高分辨率衛(wèi)星影像車輛檢測(cè)研究進(jìn)展[J];遙感技術(shù)與應(yīng)用;2012年01期

9 艾葉青;王中平;;基于遙感技術(shù)的交通流檢測(cè)[J];公路與汽運(yùn);2014年04期

10 孫美玲;李永樹;陳強(qiáng);蔡國林;;基于機(jī)載LiDAR點(diǎn)云高程和強(qiáng)度數(shù)據(jù)的城區(qū)汽車目標(biāo)自動(dòng)提取[J];遙感信息;2014年05期

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3 董保根;機(jī)載LiDAR點(diǎn)云與遙感影像融合的地物分類技術(shù)研究[D];解放軍信息工程大學(xué);2013年

4 徐文學(xué);基于標(biāo)記點(diǎn)過程的機(jī)載激光掃描點(diǎn)云建筑物提取[D];武漢大學(xué);2013年

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3 胡博;基于CUDA的遙感圖像運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)[D];西安電子科技大學(xué);2013年

4 樊順利;基于多尺度空間分析的線條檢測(cè)與重構(gòu)研究[D];西華大學(xué);2013年

5 莊加福;基于機(jī)載激光雷達(dá)的復(fù)雜場(chǎng)景車輛類目標(biāo)檢測(cè)[D];華中科技大學(xué);2013年

6 秦彥光;高分辨率遙感圖像道路網(wǎng)及車輛信息提取[D];吉林大學(xué);2014年

7 張瑜;基于條件隨機(jī)場(chǎng)的目標(biāo)檢測(cè)方法研究[D];西安電子科技大學(xué);2014年

【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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1 靳明,宋建中;一種自適應(yīng)的圖像雙邊濾波方法[J];光電工程;2004年07期

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3 李德仁;李清泉;楊必勝;余建偉;;3S技術(shù)與智能交通[J];武漢大學(xué)學(xué)報(bào)(信息科學(xué)版);2008年04期

4 宮鵬;黎夏;徐冰;;高分辨率影像解譯理論與應(yīng)用方法中的一些研究問題[J];遙感學(xué)報(bào);2006年01期

5 鄭宏;胡學(xué)敏;;高分辨率衛(wèi)星影像車輛檢測(cè)的抗體網(wǎng)絡(luò)[J];遙感學(xué)報(bào);2009年05期

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1 ;Building Extraction from LIDAR Based Semantic Analysis[J];Geo-Spatial Information Science;2006年04期

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3 朱金山;陳玉寶;閆召愛;吳松華;劉智深;;Rlationship between the aerosol scattering ratio and temperature of atmosphere and the sensitivity of a Doppler wind lidar with iodine filter[J];Chinese Optics Letters;2008年06期

4 蘇偉;孫中平;趙冬玲;孫崇利;張超;楊建宇;;多級(jí)移動(dòng)曲面擬合LIDAR數(shù)據(jù)濾波算法[J];遙感學(xué)報(bào);2009年05期

5 沈法華;Hyunki Cha;董吉輝;Dukhyeon Kim;孫東松;Sung Ok Kwon;;Design and performance simulation of a molecular Doppler wind lidar[J];Chinese Optics Letters;2009年07期

6 劉金濤;張凱臨;張前前;李鴻羽;;Measuring 3D fluorescence spectra of phytoplankton using an ocean lidar[J];Optoelectronics Letters;2010年01期

7 高峰;;基于LIDAR數(shù)據(jù)的三維模型建立技術(shù)探討[J];科技資訊;2010年20期

8 楊馥;賀巖;尚建華;陳衛(wèi)標(biāo);;Development of an all-fiber heterodyne lidar for range and velocity measurements[J];Chinese Optics Letters;2010年07期

9 陶宗明;張清澤;苑克娥;吳德成;曹開法;胡順星;胡歡陵;;Retrieving aerosol backscattering coefficient for short range lidar using parameter selection at reference point[J];Chinese Optics Letters;2010年08期

10 袁楓;張繼賢;張力;高井祥;;一種新的機(jī)載LIDAR數(shù)據(jù)條帶平差模型[J];遙感信息;2010年05期

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3 尹太舉;張昌民;羅喻潔;程釗;;LIDAR技術(shù)及其在露頭研究中的應(yīng)用[A];中國礦物巖石地球化學(xué)學(xué)會(huì)第14屆學(xué)術(shù)年會(huì)論文摘要專輯[C];2013年

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5 王保國;蘇小霞;;LIDAR技術(shù)在地理國情監(jiān)測(cè)中的應(yīng)用[A];第十四屆華東六省一市測(cè)繪學(xué)會(huì)學(xué)術(shù)交流會(huì)論文集[C];2012年

6 竇愛霞;王曉青;袁小祥;;基于機(jī)載LIDAR的建筑物震害自動(dòng)識(shí)別方法[A];中國地震學(xué)會(huì)空間對(duì)地觀測(cè)專業(yè)委員會(huì)2012年學(xué)術(shù)研討會(huì)論文摘要集[C];2012年

7 馮琰;郭容寰;程遠(yuǎn)達(dá);;基于機(jī)載LIDAR技術(shù)快速建立三維城市模型研究[A];華東地區(qū)第十次測(cè)繪學(xué)術(shù)交流大會(huì)論文集[C];2007年

8 史照良;;基于LIDAR的灘涂/海島礁DEM測(cè)繪關(guān)鍵技術(shù)研究[A];《測(cè)繪通報(bào)》測(cè)繪科學(xué)前沿技術(shù)論壇摘要集[C];2008年

9 郭亞仁;曹文勝;;淺談LIDAR技術(shù)在地形圖生產(chǎn)中的幾點(diǎn)體會(huì)[A];2007'全國測(cè)繪科技信息交流會(huì)暨信息網(wǎng)成立30周年慶典論文集[C];2007年

10 錢燦興;;激光探測(cè)及測(cè)距系統(tǒng)(LIDAR)技術(shù)的應(yīng)用[A];華東地區(qū)第十次測(cè)繪學(xué)術(shù)交流大會(huì)論文集[C];2007年

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2 袁楓;機(jī)載LIDAR數(shù)據(jù)處理與土地利用分類研究[D];中國礦業(yè)大學(xué);2010年

3 王刃;機(jī)載LIDAR數(shù)據(jù)濾波與建筑物提取技術(shù)研究[D];解放軍信息工程大學(xué);2008年

4 鄭毅;LIDAR數(shù)據(jù)的城區(qū)建筑物提取技術(shù)研究[D];華中科技大學(xué);2011年

5 張志超;融合機(jī)載與地面LIDAR數(shù)據(jù)的建筑物三維重建研究[D];武漢大學(xué);2010年

6 劉清旺;機(jī)載激光雷達(dá)森林參數(shù)估測(cè)方法研究[D];中國林業(yè)科學(xué)研究院;2009年

7 任自珍;基于等高線特征分析的LiDAR建筑物與道路提取[D];西南交通大學(xué);2009年

8 姚春靜;機(jī)載LiDAR點(diǎn)云數(shù)據(jù)與遙感影像配準(zhǔn)的方法研究[D];武漢大學(xué);2010年

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2 劉磊;機(jī)載LIDAR系統(tǒng)誤差分析與檢校方法研究[D];山東科技大學(xué);2011年

3 喬亦實(shí);行星軟著陸LIDAR導(dǎo)航傳感器仿真與數(shù)據(jù)處理技術(shù)研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2009年

4 張皓;機(jī)載LIDAR數(shù)據(jù)濾波及建筑物提取技術(shù)研究[D];解放軍信息工程大學(xué);2009年

5 潘中華;基于LIDAR點(diǎn)云數(shù)據(jù)與影像融合的建筑物提取[D];中國地質(zhì)大學(xué);2012年

6 高嵩;基于LIDAR數(shù)據(jù)的城市地表和建筑物模型提取技術(shù)研究[D];遼寧工程技術(shù)大學(xué);2008年

7 趙影;基于機(jī)載LIDAR數(shù)據(jù)的城市建筑物提取研究[D];吉林大學(xué);2011年

8 李蕓;機(jī)載激光雷達(dá)（LIDAR）的數(shù)據(jù)處理和山區(qū)脊谷特征提取研究[D];長安大學(xué);2013年

9 曹紅新;機(jī)載LIDAR數(shù)據(jù)濾波方法研究[D];西南交通大學(xué);2011年

10 梁東業(yè);LIDAR技術(shù)及其在水利中的應(yīng)用研究[D];長江科學(xué)院;2010年

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本文編號(hào)：1806073