本文選題：分集技術 + 反相對稱法��； 參考：《太原理工大學》2012年碩士論文

【摘要】：無線通信速度的大幅提高,促進了現代分集技術的發(fā)展,但目前信道利用率和系統(tǒng)的信噪比仍不夠高,主要是由于相鄰信道之間具有相關性。根據傳統(tǒng)理論,為了減小相關性,需要在頻域、時域或空域上增大信道之間的間隔,于是增大了技術難度。 反相對稱法(PISM)是利用相鄰信道噪聲之間的相關性來抑制噪聲的一種有效方法,將PISM與分集技術(DT)結合,可以在不增大信道間隔的條件下進一步提高通信系統(tǒng)的信噪比。 本論文研究了基于反相對稱法的分集技術(PIS-DT),完成了以下任務： 一、對相鄰時隙、相鄰頻帶和相鄰空間的噪聲進行了測試,測試結果表明在通常條件下相鄰信道噪聲的相關系數ρ0.8。對測試結果進行分類整理,建立了噪聲數據庫。深入研究了相鄰信道噪聲的相關性,得到了以下結論：(1)同源噪聲必相關；(2)相鄰噪聲正相關；(3)人為噪聲強相關。這些結論都為后續(xù)研究提供了數據支持。 二、論述了PIS-DT的基本原理,分析了其抗噪聲性能,導出了PIS-DT的信噪比增益公式,并將其與疊加平均法和噪聲抵消法進行了比較,得到了PIS-DT的適用范圍。 三、從頻域、時域以及空域三方面論證了PIS-DT的可行性,分別建立了PIS-DT在時域、頻域和空域中的系統(tǒng)模型,并進行了仿真和實驗驗證。 四、利用PIS-DT的原理對2FSK進行了仿真分析和實驗驗證,通過實驗再次證明了PIS-DT在抗噪聲方面的優(yōu)勢。
[Abstract]:The rapid increase of wireless communication speed has promoted the development of modern diversity technology, but the channel utilization ratio and the SNR of the system are still not high enough at present, mainly because of the correlation between adjacent channels. According to the traditional theory, in order to reduce the correlation, it is necessary to increase the interval between channels in frequency domain, time domain or spatial domain, thus increasing the technical difficulty. Inverse phase symmetry method (PISM) is an effective method to suppress noise by using the correlation between adjacent channel noise. Combining PISM with diversity technique, the SNR of communication system can be further improved without increasing channel spacing. In this paper, the diversity technique based on inverse symmetry method is studied, and the following tasks are accomplished: Firstly, the noise of adjacent time slots, adjacent frequency bands and adjacent spaces is measured. The test results show that the correlation coefficient 蟻 0.8 of adjacent channel noise under normal conditions. The test results are sorted out and the noise database is established. In this paper, the correlation of adjacent channel noise is studied, and the following conclusions are obtained: 1) the homologous noise must be correlated with each other (2) the adjacent noise is positively correlated with each other (/ 3) the human noise is strongly correlated. These conclusions provide data support for the follow-up study. Secondly, the basic principle of PIS-DT is discussed, its anti-noise performance is analyzed, the signal-to-noise ratio gain formula of PIS-DT is derived, and compared with superposition average method and noise cancellation method, the applicable range of PIS-DT is obtained. Thirdly, the feasibility of PIS-DT is demonstrated from three aspects: frequency domain, time domain and spatial domain. The system models of PIS-DT in time domain, frequency domain and spatial domain are established, and the simulation and experiment are carried out. Fourthly, the 2FSK is simulated and verified by using the principle of PIS-DT, and the advantage of PIS-DT in anti-noise is proved again by experiment.
【學位授予單位】：太原理工大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2012
【分類號】：TN911.4

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