本文選題：SAR + 水體提取��； 參考：《遙感技術(shù)與應(yīng)用》2014年06期

【摘要】：基于SAR圖像中水體后向散射系數(shù)服從Gamma分布的特點,提出了一種基于水體散射特性的自動化水體提取算法。研究重點包括:第一,利用高斯分布擬合地物后向散射系數(shù),并結(jié)合改進的Gamma模型進行分析,確定最優(yōu)閾值位置,構(gòu)建優(yōu)化準則,自適應(yīng)迭代求解目標閾值。第二,引入含水體的目標塊選擇準則,剔除非目標塊,對目標塊運用所建模型獲取閾值,取各目標塊平均值作為全景圖最優(yōu)閾值,該過程大大縮短了運行時間,增加了閾值準確率,對SAR圖像中水體的實時檢測具有深刻意義。實驗數(shù)據(jù)選用Radarsat-2獲取的淮南地區(qū)單極化數(shù)據(jù),實驗結(jié)果表明該算法可以實現(xiàn)大幅圖像中水體的快速、精確和自動化提取。
[Abstract]:Based on the distribution of water body backscattering coefficients from Gamma in SAR images, an automatic water body extraction algorithm based on water body scattering characteristics is proposed. The key points are as follows: firstly, the backscattering coefficients of ground objects are fitted by Gao Si distribution, and the improved Gamma model is analyzed to determine the optimal threshold position, to construct the optimization criteria, and to solve the target threshold by adaptive iteration. Secondly, the selection criteria of target blocks containing water body are introduced, and the non-target blocks are eliminated, and the threshold value is obtained by using the model established for the target blocks, and the average value of each target block is taken as the optimal threshold value of panoramic images. This process greatly reduces the running time. The accuracy of threshold is increased, which is of great significance to the real-time detection of water in SAR images. The experimental results show that the proposed algorithm can be used to extract water from large scale images quickly, accurately and automatically.
【作者單位】： 信息工程大學(xué)測繪學(xué)院;中國科學(xué)院遙感與數(shù)字地球研究所;
【基金】：國家自然科學(xué)重點基金項目(41331176)
【分類號】：TN957.52

【共引文獻】

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本文編號：1803606