發(fā)布時間：2018-04-25 00:13

  本文選題：認知無線網(wǎng)絡 + 頻譜遷移�。� 參考：《計算機研究與發(fā)展》2014年03期

【摘要】：機會式頻譜接入技術雖能夠有效提升認知無線網(wǎng)絡頻譜利用率,但在保障認知用戶服務質(zhì)量(quality of service,QoS)以及頻譜資源有效利用率方面存在不足.為了提高認知用戶QoS,提升認知無線網(wǎng)絡系統(tǒng)性能,提出一種基于區(qū)間Mamdani模糊推理的認知無線網(wǎng)絡頻譜遷移方案.通過引入預判決方法減少不必要的數(shù)據(jù)量和系統(tǒng)開銷.綜合考慮待遷移頻譜的頻譜占用率以及鏈路維持率,并利用模糊推理計算出頻譜遷移度,指導認知用戶遷移至最優(yōu)的頻譜空穴.為了縮短模糊推理時長,提出區(qū)間Mamdani模糊推理方法.仿真結(jié)果表明,該方案能夠降低認知用戶業(yè)務傳輸?shù)膹娭浦袛嗦�、重傳率以及頻譜遷移次數(shù),在維持較高系統(tǒng)吞吐量的同時,提高認知無線網(wǎng)絡頻譜資源的有效利用率.
[Abstract]:The opportunistic spectrum access technology can effectively improve the spectrum efficiency of cognitive wireless networks, but there are some shortcomings in guaranteeing the quality of service quality of QoS and the efficient utilization of spectrum resources. In order to improve the QoS of cognitive users and improve the performance of cognitive wireless networks, a spectrum migration scheme for cognitive wireless networks based on interval Mamdani fuzzy reasoning is proposed. The method of prejudgment is introduced to reduce the unnecessary amount of data and the overhead of the system. The spectrum occupancy rate and link maintenance rate of the spectrum to be migrated are considered synthetically, and the spectrum mobility is calculated by fuzzy inference to guide the cognitive users to migrate to the optimal spectrum hole. In order to shorten the time of fuzzy reasoning, an interval Mamdani fuzzy reasoning method is proposed. Simulation results show that the proposed scheme can reduce the forced outage rate, retransmission rate and frequency of spectrum migration of cognitive subscriber service transmission, and improve the efficient utilization of spectrum resources in cognitive wireless network while maintaining high system throughput.
【作者單位】： 哈爾濱工程大學計算機科學與技術學院;
【基金】：國家自然科學基金項目(60973027) 教育部高等學校博士學科點專項科研基金項目(20122304130002,20102304120012) 中央高校基本科研業(yè)務費專項資金項目(HEUCFZ1213,HEUCF100601) 黑龍江省自然科學基金項目(F201037,ZD201102)
【分類號】：TN925

【參考文獻】

相關期刊論文 前2條

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【共引文獻】

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相關博士學位論文 前10條

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【二級參考文獻】

相關期刊論文 前5條

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3 馬志W(wǎng)，

本文編號：1798892