本文選題：分布式高頻地波雷達(dá) + 壓縮感知　； 參考：《西安電子科技大學(xué)學(xué)報(bào)》2014年02期

【摘要】：為了緩解高頻地波雷達(dá)陣地大、選址難、角度分辨率低、機(jī)動(dòng)性差等問(wèn)題,提高雷達(dá)對(duì)目標(biāo)的波達(dá)方向(DOA)的估計(jì)性能,引入分布式陣列天線技術(shù)和多輸入多輸出(MIMO)雷達(dá)體制,提出一種新的分布式高頻地波雷達(dá)設(shè)計(jì)方案.在此方案的基礎(chǔ)上,提出了基于壓縮感知理論的DOA信息重構(gòu)方法,解決了該雷達(dá)帶來(lái)的DOA估計(jì)數(shù)據(jù)處理量大和分布式天線陣列引起角度模糊的問(wèn)題,并利用離散逼近算法和近似QR分解方法,改善了壓縮感知重構(gòu)算法的DOA估計(jì)精度.仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明了所提方法的有效性.
[Abstract]:In order to alleviate the problems of large position, difficult location, low angular resolution and poor maneuverability of HF ground wave radar, and improve the performance of radar estimation of DOA (DOA), a distributed array antenna technology and a multi-input and multi-output MIMO-radar system are introduced. A new design scheme of distributed HF ground wave radar is presented. On the basis of this scheme, a method of DOA information reconstruction based on compressed sensing theory is proposed, which solves the problems of large data processing of DOA estimation and angle ambiguity caused by distributed antenna array. The DOA estimation accuracy of the compressed perceptual reconstruction algorithm is improved by using the discrete approximation algorithm and the approximate QR decomposition method. Simulation results show the effectiveness of the proposed method.
【作者單位】： 西安電子科技大學(xué)雷達(dá)信號(hào)處理國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(61001209) 海洋公益性行業(yè)科研專項(xiàng)資助項(xiàng)目(200905029) 中央高�；究蒲袠I(yè)務(wù)費(fèi)專項(xiàng)資金資助項(xiàng)目(JY10000902010)
【分類號(hào)】：TN958.93

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1791977