本文選題：語音特征 + 多分辨率小波�。� 參考：《信號處理》2014年04期

【摘要】：傳統(tǒng)多通道補償算法忽略保護語音特征,容易造成語音結(jié)構(gòu)變形和識別率低等問題。為了解決上述問題,本文提出了一種基于多分辨率小波的單通道語音增強算法。利用多分辨率小波對信號進行分解與重構(gòu),提取出語音信號的頻譜包絡,得到特征點初期信息并依此計算補償增益,再利用插值算法計算出整個頻譜的增益并對其進行響度補償。仿真實驗以及主觀性能測試的各項結(jié)果均表明該算法能夠在對語音進行補償?shù)耐瑫r有效地保護語音特征,提高言語識別率,達到比較理想的效果。
[Abstract]:The traditional multi-channel compensation algorithm neglects the protection of speech features, which can easily lead to structural distortion and low recognition rate. In order to solve the above problems, a single channel speech enhancement algorithm based on multi-resolution wavelet is proposed. The multi-resolution wavelet is used to decompose and reconstruct the signal, extract the spectrum envelope of the speech signal, get the initial information of the feature point, and calculate the compensation gain according to this. Then the interpolation algorithm is used to calculate the gain of the whole spectrum and compensate for its loudness. The simulation results and subjective performance tests show that the proposed algorithm can effectively protect the speech features and improve the speech recognition rate while compensating the speech.
【作者單位】： 南京郵電大學通信與信息工程學院;
【基金】：江蘇省普通高校研究生科研創(chuàng)新計劃(CXZZ12_0474)資助課題 江蘇省高校自然科學研究重大項目(13KJA510003) 江蘇高校優(yōu)勢學科建設工程資助項目(PAPD)
【分類號】：TN912.3

【參考文獻】

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【共引文獻】

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【二級參考文獻】

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本文編號：1791105