本文選題：信號(hào)檢測(cè) + 距離擴(kuò)展目標(biāo)　； 參考：《信號(hào)處理》2014年02期

【摘要】：在雷達(dá)目標(biāo)檢測(cè)中,待檢測(cè)單元的雜波協(xié)方差矩陣估計(jì)質(zhì)量直接影響到檢測(cè)性能。雜波協(xié)方差矩陣的估計(jì)有兩種途徑:利用一定數(shù)量的參數(shù)數(shù)據(jù),或者是利用雜波的先驗(yàn)信息。本文針對(duì)距離擴(kuò)展目標(biāo),研究同時(shí)利用雜波場(chǎng)景的先驗(yàn)信息與一定數(shù)量的參考數(shù)據(jù)的檢測(cè)方法�；谪惾~斯方法,提出了單步廣義似然比檢驗(yàn)和雙步廣義似然比檢驗(yàn)兩種檢測(cè)算法。與僅使用先驗(yàn)信息或參考數(shù)據(jù)的常規(guī)檢測(cè)算法相比,該算法具有更大的靈活性。計(jì)算機(jī)仿真表明,綜合利用先驗(yàn)信息與參考數(shù)據(jù),可以顯著提高距離擴(kuò)展目標(biāo)檢測(cè)性能。且在小樣本條件,以及先驗(yàn)失配條件下,本文給出的算法具有更好的穩(wěn)健性。
[Abstract]:In radar target detection, the estimation quality of clutter covariance matrix of the unit to be detected directly affects the detection performance. There are two ways to estimate the clutter covariance matrix: to use a certain number of parameter data or to use the prior information of clutter. In this paper, a detection method based on the prior information of clutter scene and a certain number of reference data is studied for the extended range target. Based on Bayesian method, two detection algorithms, one step generalized likelihood ratio test and two step generalized likelihood ratio test, are proposed. Compared with the conventional detection algorithm which only uses prior information or reference data, the algorithm is more flexible. Computer simulation shows that the performance of extended range target detection can be improved significantly by synthesizing prior information and reference data. Under the condition of small sample and prior mismatch, the algorithm presented in this paper is more robust.
【作者單位】： 西安電子科技大學(xué)雷達(dá)信號(hào)處理國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;空軍工程大學(xué)信息與導(dǎo)航學(xué)院;星海通信科技有限公司;
【基金】：中國(guó)博士后科學(xué)基金(2012M521744) 國(guó)家自然科學(xué)基金(61271292)
【分類號(hào)】：TN957.51

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前3條

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【共引文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前9條

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相關(guān)博士學(xué)位論文 前1條

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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7 簡(jiǎn)濤;何友;蘇峰;曲長(zhǎng)文;;非高斯雜波下修正的SDD-GLRT距離擴(kuò)展目標(biāo)檢測(cè)器[J];電子學(xué)報(bào);2009年12期

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【相似文獻(xiàn)】

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1 趙知?jiǎng)?鄔佳;徐春云;張s

本文編號(hào)：1789118