本文選題：信號檢測 + 距離擴展目標�。� 參考：《信號處理》2014年02期

【摘要】：在雷達目標檢測中,待檢測單元的雜波協(xié)方差矩陣估計質(zhì)量直接影響到檢測性能。雜波協(xié)方差矩陣的估計有兩種途徑:利用一定數(shù)量的參數(shù)數(shù)據(jù),或者是利用雜波的先驗信息。本文針對距離擴展目標,研究同時利用雜波場景的先驗信息與一定數(shù)量的參考數(shù)據(jù)的檢測方法。基于貝葉斯方法,提出了單步廣義似然比檢驗和雙步廣義似然比檢驗兩種檢測算法。與僅使用先驗信息或參考數(shù)據(jù)的常規(guī)檢測算法相比,該算法具有更大的靈活性。計算機仿真表明,綜合利用先驗信息與參考數(shù)據(jù),可以顯著提高距離擴展目標檢測性能。且在小樣本條件,以及先驗失配條件下,本文給出的算法具有更好的穩(wěn)健性。
[Abstract]:In radar target detection, the estimation quality of clutter covariance matrix of the unit to be detected directly affects the detection performance. There are two ways to estimate the clutter covariance matrix: to use a certain number of parameter data or to use the prior information of clutter. In this paper, a detection method based on the prior information of clutter scene and a certain number of reference data is studied for the extended range target. Based on Bayesian method, two detection algorithms, one step generalized likelihood ratio test and two step generalized likelihood ratio test, are proposed. Compared with the conventional detection algorithm which only uses prior information or reference data, the algorithm is more flexible. Computer simulation shows that the performance of extended range target detection can be improved significantly by synthesizing prior information and reference data. Under the condition of small sample and prior mismatch, the algorithm presented in this paper is more robust.
【作者單位】： 西安電子科技大學雷達信號處理國家重點實驗室;空軍工程大學信息與導航學院;星海通信科技有限公司;
【基金】：中國博士后科學基金(2012M521744) 國家自然科學基金(61271292)
【分類號】：TN957.51

【參考文獻】

相關(guān)期刊論文 前3條

1 謝洪森;鄒鯤;楊春英;周鵬;;非均勻非高斯雜波的協(xié)方差矩陣估計[J];信號處理;2011年06期

2 鄒鯤;趙修斌;田孝華;謝洪森;;非高斯雜波中知識輔助的信號檢測算法[J];信號處理;2012年01期

3 簡濤;何友;蘇峰;曲長文;顧新鋒;;高距離分辨率雷達目標檢測研究現(xiàn)狀與進展[J];宇航學報;2010年12期

【共引文獻】

相關(guān)期刊論文 前9條

1 鄒鯤;廖桂生;李軍;李偉;;基于Bayes框架的復(fù)合高斯雜波下穩(wěn)健檢測[J];電子與信息學報;2013年07期

2 鄒鯤;廖桂生;李軍;李偉;李天星;;無參考數(shù)據(jù)的分布目標知識輔助檢測[J];電子與信息學報;2013年10期

3 鄒鯤;廖桂生;李軍;李偉;李天星;;非高斯雜波下知識輔助檢測器敏感性分析[J];電子與信息學報;2014年01期

4 楊儉;曲長文;周強;;一種高分辨率雷達海上目標自適應(yīng)檢測器[J];雷達科學與技術(shù);2013年05期

5 胡明寶;李妙英;賀宏兵;;用綜合識別法檢測風廓線雷達湍流目標[J];系統(tǒng)工程與電子技術(shù);2012年05期

6 鄒鯤;趙修斌;田孝華;謝洪森;;非高斯雜波中知識輔助的信號檢測算法[J];信號處理;2012年01期

7 顧新鋒;簡濤;何友;郝曉琳;;非高斯雜波背景中的兩個距離擴展目標檢測器[J];宇航學報;2012年05期

8 林錢強;張月;唐鵬飛;陳曾平;;寬帶雷達中頻直接采樣信號數(shù)字去線性調(diào)頻方法[J];宇航學報;2013年03期

9 問翔;劉宏偉;;距離擴展目標檢測的正態(tài)分布檢驗算法[J];西安電子科技大學學報;2013年02期

相關(guān)博士學位論文 前1條

1 胡明寶;風廓線雷達數(shù)據(jù)處理與應(yīng)用研究[D];南京信息工程大學;2012年

相關(guān)碩士學位論文 前4條

1 劉輝;某型精測雷達原位校準技術(shù)研究[D];西安電子科技大學;2012年

2 李青華;雷達雜波庫建模技術(shù)及其應(yīng)用研究[D];電子科技大學;2012年

3 崔凱;基于知識輔助的恒虛警檢測算法研究[D];電子科技大學;2013年

4 高杰;毫米波導引頭高分辨成像及檢測算法研究[D];哈爾濱工業(yè)大學;2013年

【二級參考文獻】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 孫文峰，何松華，，郭桂蓉，趙宏鐘，何昭青;強雜波背景中高距離分辨率雷達運動目標的積累檢測[J];電子學報;1998年12期

2 王雪松,李永禎,徐振海,魏保華,肖順平;高分辨雷達信號極化檢測研究[J];電子學報;2000年12期

3 李永禎,王雪松,徐振海,肖順平,莊釗文;基于強散射點徑向積累的高分辨極化目標檢測研究[J];電子學報;2001年03期

4 徐振海,王雪松,周穎,汪連棟,肖順平,莊釗文;基于PWF融合的高分辨極化雷達目標檢測算法[J];電子學報;2001年12期

5 楊建宇,李俊生;高分辨率雷達目標的隨機參量脈沖串檢測方法[J];電子學報;2004年06期

6 曾勇虎,王雪松,肖順平,莊釗文;基于時頻聯(lián)合域極化濾波的高分辨極化雷達信號檢測[J];電子學報;2005年03期

7 簡濤;何友;蘇峰;曲長文;;非高斯雜波下修正的SDD-GLRT距離擴展目標檢測器[J];電子學報;2009年12期

8 孫文峰,何松華,郭桂蓉,李為民,何昭青;自適應(yīng)距離單元積累檢測法及其應(yīng)用[J];電子學報;1999年02期

9 陸林根;高分辨雷達的目標自動檢測器[J];電子科學學刊;1997年02期

10 黃德雙,韓月秋;基于位置相關(guān)的高分辨雷達目標檢測方法[J];電子科學學刊;1997年05期

【相似文獻】

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1 趙知勁;鄔佳;徐春云;張s

本文編號：1789118