本文選題：無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò) + 能量?jī)?yōu)化�。� 參考：《傳感技術(shù)學(xué)報(bào)》2014年10期

【摘要】：由于傳感器節(jié)點(diǎn)的電池容量有限,為使網(wǎng)絡(luò)可持續(xù)運(yùn)行,可利用無(wú)線能量傳輸技術(shù)對(duì)節(jié)點(diǎn)充電。在使用無(wú)線充電設(shè)備為傳感器周期性充電的場(chǎng)景中,由于現(xiàn)有研究很少考慮節(jié)點(diǎn)的頻繁充電帶來(lái)的額外成本問題,以維護(hù)頻率作為成本的度量,對(duì)節(jié)點(diǎn)實(shí)行按需維護(hù),通過聯(lián)合優(yōu)化每個(gè)節(jié)點(diǎn)的路由和能量補(bǔ)充策略,使充電設(shè)備對(duì)節(jié)點(diǎn)的總維護(hù)頻率最小。仿真結(jié)果表明,算法可以減小網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)充電的頻率,同時(shí)縮短充電設(shè)備的行駛路程,最終降低網(wǎng)絡(luò)維護(hù)的成本。
[Abstract]:Because of the limited battery capacity of sensor nodes, wireless energy transmission technology can be used to charge the nodes for the sustainable operation of the network. In the scenario where wireless charging equipment is used to charge the sensor periodically, because the current research seldom considers the extra cost caused by frequent charging of nodes, the maintenance frequency is taken as a measure of cost, and the node is maintained on demand. By jointly optimizing the routing and energy replenishment strategy of each node, the total maintenance frequency of each node is minimized. Simulation results show that the algorithm can reduce the frequency of network node charging, shorten the distance of charging equipment, and ultimately reduce the cost of network maintenance.
【作者單位】： 復(fù)旦大學(xué)電子工程系;
【基金】：教育部博士點(diǎn)基金(20120071110028)
【分類號(hào)】：TP212.9;TN929.5

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1788710