本文選題：正交頻分復(fù)用 + 信道估計�。� 參考：《東北大學(xué)》2014年碩士論文

【摘要】：正交頻分復(fù)用(OFDM)是一種多載波調(diào)制和復(fù)用技術(shù),具有較高的頻譜利用率和較強的抗干擾能力,目前已經(jīng)廣泛應(yīng)用于各種高速數(shù)據(jù)傳輸領(lǐng)域。信道估計對OFDM系統(tǒng)的性能有著直接的影響,是OFDM系統(tǒng)的研究熱點之一,也是進(jìn)行相干檢測、解調(diào)和均衡的基礎(chǔ)。首先,論文介紹了無線信道的傳輸特性,重點研究了多徑傳播和多普勒效應(yīng)的原理。詳細(xì)闡述了OFDM系統(tǒng)的基本原理,包括OFDM的調(diào)制與解調(diào)、保護(hù)間隔和循環(huán)前綴的作用、OFDM參數(shù)的選擇。在此基礎(chǔ)上,重點研究了基于導(dǎo)頻的信道估計典型算法,分析了各種典型算法的性能和復(fù)雜度。其次,論文深入研究了基于閾值的DFT信道估計。在分析這些原有閾值的缺點和不足的基礎(chǔ)上,提出了一種新的將噪聲樣本點能量的中位數(shù)作為改進(jìn)閾值的DFT信道估計。仿真實驗表明,所提算法在大脈沖噪聲情況下,可以很好地解決信道有效樣本點被濾除的問題,且能使循環(huán)前綴內(nèi)的噪聲得到有效抑制,誤碼率和均方誤差得到進(jìn)一步降低,提高了信道估計的準(zhǔn)確性。最后,論文深入研究了基于小波去噪的信道估計。研究發(fā)現(xiàn)由最小二乘信道估計得到的信道頻率響應(yīng)具有某些不連續(xù)點或快速變化點,所以當(dāng)使用小波進(jìn)行去噪時,會出現(xiàn)偽吉布斯現(xiàn)象,因此本文將平移不變量小波去噪應(yīng)用于信道估計,并提出了一種處理小波高頻系數(shù)的改進(jìn)閾值函數(shù)。仿真實驗表明,本文提出的改進(jìn)算法能夠有效地抑制偽吉布斯現(xiàn)象,更好的濾除噪聲,使誤碼率和均方誤差進(jìn)一步降低,得到了更加準(zhǔn)確的信道頻率響應(yīng)。
[Abstract]:Orthogonal Frequency Division Multiplexing (OFDM) is a kind of multicarrier modulation and multiplexing technology, which has high spectrum efficiency and strong anti-jamming ability. It has been widely used in various high-speed data transmission fields. Channel estimation has a direct impact on the performance of OFDM systems. It is one of the research hotspots in OFDM systems and is also the basis for coherent detection demodulation and equalization. Firstly, the transmission characteristics of wireless channel are introduced, and the principle of multipath propagation and Doppler effect is studied. The basic principle of OFDM system is described in detail, including modulation and demodulation of OFDM, protection interval and function of cyclic prefix. On this basis, the typical channel estimation algorithms based on pilot frequency are studied, and the performance and complexity of the typical algorithms are analyzed. Secondly, DFT channel estimation based on threshold is studied in detail. Based on the analysis of the shortcomings and shortcomings of these original thresholds, a new DFT channel estimation method using the median energy of noise sample points as the improved threshold is proposed. The simulation results show that the proposed algorithm can solve the problem that the channel effective sample points are filtered out under the condition of large impulse noise, and can effectively suppress the noise in the cyclic prefix and further reduce the bit error rate and mean square error. The accuracy of channel estimation is improved. Finally, the channel estimation based on wavelet denoising is studied in detail. It is found that the channel frequency response estimated by the least square channel has some discontinuous points or fast changing points, so the pseudo-Gibbs phenomenon will occur when the wavelet is used for denoising. In this paper, the translation invariant wavelet denoising is applied to channel estimation, and an improved threshold function is proposed to deal with the high frequency coefficients of wavelet. Simulation results show that the proposed improved algorithm can effectively suppress the pseudo-Gibbs phenomenon, better filter noise, further reduce the bit error rate and mean square error, and obtain more accurate channel frequency response.
【學(xué)位授予單位】：東北大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類號】：TN929.53

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本文編號：1780526