本文選題：SAR圖像處理 + 建筑物檢測　； 參考：《測繪學報》2014年09期

【摘要】：提出一種高分辨率SAR圖像中建筑物的特征融合檢測算法。首先,根據(jù)SAR圖像中建筑物目標與背景存在較大差異的特點,采用視覺注意模型進行建筑物的感興趣區(qū)分割;然后,提取位于感興趣區(qū)域內的高亮線條和陰影區(qū)域;最后,采用D-S證據(jù)理論對注意焦點、高亮線條和陰影區(qū)域進行特征融合,實現(xiàn)建筑物目標的檢測。試驗結果表明,本文算法對矩形建筑物具有較高的檢測精度。
[Abstract]:Feature detection algorithm proposed a building in high-resolution SAR image fusion. Firstly, according to the characteristics of differences between the target and the background of the building in SAR images, the visual attention model for building the ROI segmentation; then, extracting the interesting region of the highlighted line and shadow areas; finally, using the D-S evidence theory the focus of attention, bright line and shadow region detection feature fusion, the realization of building a target. The experimental results show that this algorithm has high detection accuracy of rectangular buildings.

【作者單位】： 第二炮兵工程大學;第二炮兵裝備研究院;
【基金】：國家自然科學基金(61302195;61132008)
【分類號】：TN957.52

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本文編號：1771837