本文選題：經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解 + 心電信號��； 參考：《東北大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版)》2014年07期

【摘要】：針對生物醫(yī)學(xué)信號特別是心電信號(ECG)的特點和數(shù)據(jù)壓縮需求,提出一種基于經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解(EMD)方法的ECG信號壓縮算法.所提算法計算簡單,無需預(yù)先或后處理.以MIT-BIH標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)庫的心律失常數(shù)據(jù)作為實驗數(shù)據(jù),通過壓縮比(CR)、均方根百分差異(PRD)、歸一化均方根百分差異(PRDN)、均方根(RMS)、信噪比(SNR)、質(zhì)量評分(QS)6個評價參數(shù)分析所提算法性能,并與基于小波分解的壓縮算法進(jìn)行比較.實驗結(jié)果表明,所提算法具有較好的壓縮比與保真度,證明了該算法的有效性.
[Abstract]:According to the characteristics and data compression requirements of biomedical signals, especially ECG signals, an ECG signal compression algorithm based on empirical mode decomposition (EMD) method is proposed.The proposed algorithm is simple to calculate and does not need to be processed in advance or after.Taking arrhythmia data from MIT-BIH standard database as experimental data, the performance of the proposed algorithm was analyzed by six evaluation parameters: compression ratio (CRR), root mean square difference (RMS), normalized root mean square difference (RMSN), RMSN, SNR and quality score (QS).And compared with the compression algorithm based on wavelet decomposition.The experimental results show that the proposed algorithm has good compression ratio and fidelity, and proves the effectiveness of the proposed algorithm.
【作者單位】： 東北大學(xué)信息科學(xué)與工程學(xué)院;合肥工業(yè)大學(xué)電子科學(xué)與應(yīng)用物理學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項目(61372015) 中央高�；究蒲袠I(yè)務(wù)費專項資金資助項目(N120204001) 中央高�；究蒲星嗄杲處熆蒲袆�(chuàng)新基金資助項目(N110316001)
【分類號】：TN911.7

【參考文獻(xiàn)】

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【二級參考文獻(xiàn)】

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本文編號：1767597