本文選題：無線傳感器網(wǎng)絡(luò) + 煤礦井下節(jié)點定位��； 參考：《南京師大學(xué)報(自然科學(xué)版)》2014年04期

【摘要】：為提高煤礦井下傳感器網(wǎng)絡(luò)節(jié)點定位的實時性,提出了一種基于接收信號強度(RSSI)的快速定位算法.該算法在井下巷道錨節(jié)點雙鏈式部署結(jié)構(gòu)的基礎(chǔ)上,運用高斯密度函數(shù)對節(jié)點接收到的錨節(jié)點信號強度最大的RSSI信號進行濾波處理,再應(yīng)用指數(shù)因子和濾波后RSSI值直接計算確定未知節(jié)點的坐標.指數(shù)因子采用一種改進的量子粒子群優(yōu)化算法及定位均方根誤差最小的準則進行優(yōu)化.所提出的算法具有定位速度快、計算量小的優(yōu)點,仿真實驗結(jié)果驗證了算法的可行性與有效性,適用于煤礦井下無線傳感器網(wǎng)絡(luò)實時定位系統(tǒng)中.
[Abstract]:A fast localization algorithm based on received signal intensity (RSSI) was proposed to improve the real-time localization of sensor network nodes in coal mine.Based on the double chain deployment structure of underground roadway anchor node, the algorithm uses Gao Si density function to filter and process the RSSI signal with the highest signal intensity received by the node.Then the coordinate of unknown nodes is determined directly by using exponential factor and filtered RSSI value.An improved Quantum Particle Swarm Optimization (QPSO) algorithm and the criterion of minimum root mean square error (RMS) are used to optimize the exponential factor.The proposed algorithm has the advantages of fast localization speed and less computation. The simulation results show that the algorithm is feasible and effective. It is suitable for the real-time positioning system of underground coal mine wireless sensor network.
【作者單位】： 徐州工程學(xué)院信電工程學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金(51274202) 江蘇省高校自然科學(xué)研究重大項目(13KJA520007) 江蘇省基礎(chǔ)研究計劃(BK20131124) 江蘇省高校自然科學(xué)研究項目(12KJD510013)
【分類號】：TN929.5;TP212.9

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本文編號：1766602