本文選題：無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò) + 煤礦井下節(jié)點(diǎn)定位��； 參考：《南京師大學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版)》2014年04期

【摘要】：為提高煤礦井下傳感器網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)定位的實(shí)時(shí)性,提出了一種基于接收信號(hào)強(qiáng)度(RSSI)的快速定位算法.該算法在井下巷道錨節(jié)點(diǎn)雙鏈?zhǔn)讲渴鸾Y(jié)構(gòu)的基礎(chǔ)上,運(yùn)用高斯密度函數(shù)對(duì)節(jié)點(diǎn)接收到的錨節(jié)點(diǎn)信號(hào)強(qiáng)度最大的RSSI信號(hào)進(jìn)行濾波處理,再應(yīng)用指數(shù)因子和濾波后RSSI值直接計(jì)算確定未知節(jié)點(diǎn)的坐標(biāo).指數(shù)因子采用一種改進(jìn)的量子粒子群優(yōu)化算法及定位均方根誤差最小的準(zhǔn)則進(jìn)行優(yōu)化.所提出的算法具有定位速度快、計(jì)算量小的優(yōu)點(diǎn),仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果驗(yàn)證了算法的可行性與有效性,適用于煤礦井下無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)實(shí)時(shí)定位系統(tǒng)中.
[Abstract]:A fast localization algorithm based on received signal intensity (RSSI) was proposed to improve the real-time localization of sensor network nodes in coal mine.Based on the double chain deployment structure of underground roadway anchor node, the algorithm uses Gao Si density function to filter and process the RSSI signal with the highest signal intensity received by the node.Then the coordinate of unknown nodes is determined directly by using exponential factor and filtered RSSI value.An improved Quantum Particle Swarm Optimization (QPSO) algorithm and the criterion of minimum root mean square error (RMS) are used to optimize the exponential factor.The proposed algorithm has the advantages of fast localization speed and less computation. The simulation results show that the algorithm is feasible and effective. It is suitable for the real-time positioning system of underground coal mine wireless sensor network.
【作者單位】： 徐州工程學(xué)院信電工程學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(51274202) 江蘇省高校自然科學(xué)研究重大項(xiàng)目(13KJA520007) 江蘇省基礎(chǔ)研究計(jì)劃(BK20131124) 江蘇省高校自然科學(xué)研究項(xiàng)目(12KJD510013)
【分類號(hào)】：TN929.5;TP212.9

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本文編號(hào)：1766602