本文選題：光交換 + 波帶交換��； 參考：《光電子.激光》2014年09期

【摘要】：波帶交換可以有效地減少波長交換的交換端口數(shù)量,本文研究節(jié)點間業(yè)務(wù)量已知時靜態(tài)波帶交換中的波帶粒度取值算法,提出了基于k均值聚類的波帶粒度取值算法。算法將業(yè)務(wù)量相近的業(yè)務(wù)分為一組,一組內(nèi)的業(yè)務(wù)用相同粒度的波帶裝載,以提高波帶的利用率。研究表明,在沒有業(yè)務(wù)疏導(dǎo)的環(huán)境下,與其他方法相比,算法使用的波帶數(shù)量和波帶內(nèi)的空閑波長數(shù)量都比較少。本文還研究了靜態(tài)疏導(dǎo)環(huán)境下不同波帶粒度取值算法的性能,提出了多波帶粒度下的業(yè)務(wù)裝載策略。對于大粒度的波帶,使用向下裝載,而對于小粒度的波帶,使用向上裝載,意在減少波帶的使用數(shù)量的同時提高波帶利用率。仿真結(jié)果表明,使用靜態(tài)業(yè)務(wù)疏導(dǎo)后,本文算法與其他方法相比,依然可以有效地減少波帶數(shù)量,提高波帶利用率。與基于組播路由的靜態(tài)波帶疏導(dǎo)算法相結(jié)合,使波帶利用率可以達(dá)到98%以上。
[Abstract]:Wave band switching can effectively reduce the number of switching ports of wavelength switching. In this paper, we study the algorithm of wave band granularity in static wave band switching when traffic between nodes is known, and propose a new algorithm based on k-means clustering.The algorithm divides the services with similar traffic into a group, and the services in a group are loaded with the same size of wave band to improve the utilization rate of the wave band.It is shown that in the absence of traffic grooming, the number of wavebands and the number of free wavelengths in the waveband are less than other methods.This paper also studies the performance of different band granularity selection algorithms in static grooming environment, and proposes a service loading strategy for multi-band granularity.For the large grained zone, the downward loading is used, while for the small grain band, the upward loading is used to reduce the use of the band and increase the utilization rate of the wave band.The simulation results show that, compared with other methods, the proposed algorithm can effectively reduce the number of waveband and improve the utilization rate of wave band after using static traffic grooming.Combined with the static band grooming algorithm based on multicast routing, the band utilization ratio can reach over 98%.
【作者單位】： 西安電子科技大學(xué)綜合業(yè)務(wù)網(wǎng)理論與關(guān)鍵技術(shù)國家重點實驗室;
【基金】：國家“863”計劃(2012AA01A505) 國家重大科技成果轉(zhuǎn)化(KJ0800122905) 中央高校基本科研業(yè)務(wù)費專項(K5051301023) 高等學(xué)校創(chuàng)新引智計劃(B08038) ISN國家重點實驗室基金(ISN1104003)資助項目
【分類號】：TN929.1

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本文編號：1760814