本文選題：信號(hào)檢測(cè) + 參數(shù)估計(jì)　； 參考：《電子與信息學(xué)報(bào)》2014年03期

【摘要】：針對(duì)長(zhǎng)時(shí)間積累的方法較難在線性調(diào)頻連續(xù)波信號(hào)的檢測(cè)和參數(shù)估計(jì)中應(yīng)用的問(wèn)題,該文基于歸一化變窗長(zhǎng)相干平均法,提出一種聯(lián)合幀間相關(guān)法與循環(huán)平穩(wěn)法的線性調(diào)頻連續(xù)波信號(hào)檢測(cè)與參數(shù)估計(jì)算法。該方法首先利用歸一化變窗長(zhǎng)相干平均法實(shí)現(xiàn)噪聲方差的一致性,然后在此基礎(chǔ)上利用幀間相關(guān)法實(shí)現(xiàn)周期的精確估計(jì),最后利用循環(huán)平穩(wěn)法估計(jì)信號(hào)的相位參數(shù)。該算法以較低的計(jì)算復(fù)雜度實(shí)現(xiàn)信號(hào)的長(zhǎng)時(shí)間積累,在低信噪比條件下具有較好的估計(jì)性能。仿真結(jié)果驗(yàn)證了該方法的有效性。
[Abstract]:Aiming at the problem that the long time accumulation method is difficult to be applied to the detection and parameter estimation of LFM continuous wave signals, this paper is based on the normalized variable window method.A linear frequency modulation continuous wave (LFM) signal detection and parameter estimation algorithm combining inter-frame correlation and cyclic stationary method is proposed.In this method, the consistency of the noise variance is realized by the normalized variable window method, then the period estimation is realized by the method of inter-frame correlation, and the phase parameters of the signal are estimated by the cyclic stationary method.The algorithm achieves long time accumulation of signals with low computational complexity and has better estimation performance under low SNR.Simulation results show the effectiveness of the method.
【作者單位】： 西安電子科技大學(xué)雷達(dá)信號(hào)處理國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(61001204) 陜西省自然科學(xué)基礎(chǔ)研究計(jì)劃項(xiàng)目(2012JM8015) 陜西省教育廳專項(xiàng)計(jì)劃項(xiàng)目(12JK0530,12JK0557) 中國(guó)博士后科學(xué)基金(2013M542329)資助課題
【分類號(hào)】：TN957.51

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1759971