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基于移動(dòng)平臺(tái)的心音診斷系統(tǒng)的研究與應(yīng)用

發(fā)布時(shí)間:2018-04-15 04:22

  本文選題:移動(dòng)醫(yī)療 + 心音識(shí)別 ; 參考:《重慶理工大學(xué)》2014年碩士論文


【摘要】:隨著人們對(duì)健康生活的不斷追求,很多國(guó)家都開始尋求一種安全有效的,同時(shí)又是人們能夠負(fù)擔(dān)得起的醫(yī)療保健服務(wù)系統(tǒng),F(xiàn)今的醫(yī)療系統(tǒng)導(dǎo)致了高額的資金預(yù)算,并且還在呈現(xiàn)逐年上升的趨勢(shì),其中導(dǎo)致全球醫(yī)療服務(wù)花費(fèi)不斷上漲的最主要的原因之一就是醫(yī)院里面繁雜的醫(yī)療手續(xù)花銷。另一方面,由于醫(yī)療資源受限,也導(dǎo)致了目前看病難,看病貴等問題,人們都迫切地希望能夠坐在家里看病。為了解決上述問題,我們必須對(duì)現(xiàn)有的醫(yī)療服務(wù)系統(tǒng)進(jìn)行改革創(chuàng)新,現(xiàn)在人們想到將醫(yī)療服務(wù)與通信服務(wù)結(jié)合起來,創(chuàng)建一種全新的集省錢、適用、安全并且標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范于一身的醫(yī)療服務(wù)系統(tǒng),這就是移動(dòng)醫(yī)療系統(tǒng)(mobile health,簡(jiǎn)稱m-Health)。簡(jiǎn)單的說,就是將醫(yī)療設(shè)備與目前廣泛流行的移動(dòng)設(shè)備聯(lián)系起來,以達(dá)到快捷診治疾病的目的。 目前,慢性病的防治已經(jīng)成為全世界面臨的巨大難題之一,而其中心血管疾病更是讓人防不勝防,這與人們目前的生活水平及生活方式有著密切的關(guān)聯(lián)。心血管疾病是一類具有高發(fā)病率,且突發(fā)性強(qiáng)的疾病,這也是使其對(duì)人類健康構(gòu)成巨大威脅的主要原因。如何實(shí)現(xiàn)對(duì)心血管疾病的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和診斷已經(jīng)成為了世界各國(guó)迫切需要解決的問題,這也是成功實(shí)現(xiàn)對(duì)心血管疾病進(jìn)行預(yù)防和治療的重要前提。 本文旨在以目前生活當(dāng)中常用到的安卓(Android)智能手機(jī)為平臺(tái),實(shí)現(xiàn)對(duì)心音信號(hào)的預(yù)診斷,從而實(shí)現(xiàn)心血管疾病的自動(dòng)診斷及預(yù)警,這有利于實(shí)現(xiàn)心血管疾病早期患者的家庭保健,達(dá)到降低心血管疾病發(fā)病率的目的。文中采用一種新的分析方法——狀態(tài)描述方法(SRM)來對(duì)心音信號(hào)進(jìn)行分類識(shí)別,實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該方法不僅能夠有效地識(shí)別正異常心音,而且與傳統(tǒng)的分類識(shí)別方法,如人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(ANN)、支持向量機(jī)(SVM)等方法相比,還能夠大大縮短計(jì)算時(shí)間。考慮到手機(jī)用戶對(duì)軟件的體驗(yàn)需求,顯然SRM方法更適合用于本課題中基于移動(dòng)平臺(tái)的心音分類識(shí)別。 論文的主要研究?jī)?nèi)容包括: (1)對(duì)心音進(jìn)行預(yù)處理,實(shí)驗(yàn)中采用傳統(tǒng)的預(yù)處理方法,如去均值、歸一化、以及小波分解去噪等。通過這部分的預(yù)處理,可以省去SRM算法中的數(shù)據(jù)量化過程。 (2)采用多尺度特征波形(MS-CW)及特征波形矩(CMW)對(duì)心音信號(hào)進(jìn)行準(zhǔn)確分段。 (3)從時(shí)域、頻域及時(shí)頻三個(gè)角度提取心音信號(hào)的特征值,具體方法包括:小波變換(WT)、多尺度特征波形(MS-CW)結(jié)合特征波形矩(CMW)及快速傅里葉變換(FFT)。通過分析挑選出相關(guān)性小的特征值。 (4)本文將一種新的分析方法——狀態(tài)描述方法用于心音信號(hào)的分類識(shí)別。通過構(gòu)建正常心音模型,選擇合適的尺度,實(shí)現(xiàn)對(duì)正異常心音進(jìn)行分類識(shí)別。實(shí)驗(yàn)中對(duì)66組正常心音及80組異常心音進(jìn)行分類識(shí)別,正常心音的分類準(zhǔn)確度為100%,異常心音的分類準(zhǔn)確度也達(dá)到了93.8%。 (5)在Android平臺(tái)上實(shí)現(xiàn)心音預(yù)診斷,整個(gè)軟件實(shí)現(xiàn)了心音文件的播放、保存及正異常診斷結(jié)果顯示等多種功能。在Eclipse中進(jìn)行模擬器調(diào)試,最終實(shí)現(xiàn)該系統(tǒng)的真機(jī)運(yùn)行。 實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,利用系統(tǒng)狀態(tài)描述方法中的尺度工具,可以得到較理想的正異常心音的分類結(jié)果。與傳統(tǒng)的醫(yī)院心臟聽診相比,基于移動(dòng)平臺(tái)的心音診斷系統(tǒng)將實(shí)現(xiàn)心血管疾病患者以及正常人群的家庭保健。另外,與傳統(tǒng)的評(píng)價(jià)方法相比,系統(tǒng)狀態(tài)描述方法還能夠?qū)σ粋(gè)人不同時(shí)期的心音狀態(tài)進(jìn)行評(píng)估,這也為今后心血管疾病的防治工作及研究提供了一種新的思路和方法。
[Abstract]:......
【學(xué)位授予單位】:重慶理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2014
【分類號(hào)】:TN911.7

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào):1752503

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