本文選題：認知無線電(CR) + 預編碼　； 參考：《電子與信息學報》2014年09期

【摘要】：在多天線(MIMO)認知無線電網(wǎng)絡(CR)中,傳統(tǒng)的預編碼算法主要是抑制或消除認知用戶(SUs)之間的干擾,達到優(yōu)化系統(tǒng)性能的目的。與傳統(tǒng)算法不同,該文從利用干擾的角度提出了兩種新的預編碼算法,即認知部分線性預編碼(CR-PLP)和認知相位調(diào)整預編碼(CR-PALP)。理論分析和仿真結(jié)果表明,這兩種算法都能夠利用星座圖中的相位信息,通過保留相長干擾,提高接收端信號的信干噪比(SINR)。與CR-PLP使相消干擾為零不同,CR-PALP通過相位旋轉(zhuǎn)將干擾轉(zhuǎn)化成相長干擾,以較低的計算復雜度,進一步降低了誤符號率(SER),提高了認知用戶的信息速率。
[Abstract]:In the multi-antenna MIMO-cognitive radio network (CR-CRN), the traditional precoding algorithm is mainly to suppress or eliminate the interference between cognitive users (SUs), so as to optimize the performance of the system.Different from traditional algorithms, this paper proposes two new precoding algorithms from the point of view of interference, namely cognitive partial linear precoding (CR-PLP) and cognitive phase adjustment precoding (CR-PALPU).The theoretical analysis and simulation results show that both algorithms can improve the signal-to-noise ratio (SINRN) of the received signal by using the phase information in the constellation and by retaining the phase length interference.CR-PALP transforms the interference into phase long interference by phase rotation, which reduces the error-symbol rate and improves the information rate of cognitive users with low computational complexity.
【作者單位】： 鄭州大學信息工程學院;
【基金】：新世紀優(yōu)秀人才支持計劃(NCET-12-0699) 國家自然科學基金(61271421) 河南省高等學校青年骨干教師項目(2011GGJS-002) 河南省重大科技攻關項目(112102210507) 河南省教育廳科學技術(shù)研究重點項目(12A510023) 鄭州大學研究生科學研究重點項目(12L10501)資助課題
【分類號】：TN929.5

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7 胡e，

本文編號：1749197