本文選題：排列熵 + 互信息�。� 參考：《振動與沖擊》2014年01期

【摘要】：由于排列熵算法能夠有效放大時間序列的微弱變化,且計(jì)算簡單、實(shí)時性好,已在信號突變檢測方面顯示出良好的應(yīng)用前景,但是排列熵算法中嵌入維數(shù)和延遲時間等參數(shù)的確定仍依賴于經(jīng)驗(yàn)和嘗試,該問題已成為排列熵算法走向工程應(yīng)用的瓶頸問題。根據(jù)排列熵算法的原理,提出了基于重構(gòu)時間序列最佳相空間來確定模型參數(shù)的方法。根據(jù)相空間重構(gòu)的兩種觀點(diǎn),介紹了延遲時間與嵌入維數(shù)獨(dú)立確定和聯(lián)合確定兩種方法的基本理論,然后利用仿真信號和滾動軸承全壽命數(shù)據(jù)對兩種算法進(jìn)行了檢驗(yàn)和對比。結(jié)果表明,模型參數(shù)的獨(dú)立確定方法比聯(lián)合確定方法對信號的異常檢測更好。
[Abstract]:Because the permutation entropy algorithm can effectively amplify the weak changes of the time series , and the calculation is simple , the real - time performance is good , and the method of determining the parameters of the model has been shown in the aspect of signal mutation detection .

【作者單位】： 裝甲兵工程學(xué)院機(jī)械工程系;
【基金】：國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(51075396)
【分類號】：TN911.23

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前3條

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級參考文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

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7 羅h，

本文編號：1739513