本文選題：盲源分離 + 快速聯(lián)合對角化��； 參考：《宇航學(xué)報》2014年03期

【摘要】：針對空間源信號參數(shù)估計實時性的需求,提出一種等效快速非正交聯(lián)合對角化(EFJD)算法。該算法具有計算復(fù)雜度低和收斂速度快的特點,可有效提高空間源信號參數(shù)估計的實時性。該算法從兩個方面減少運算量,從而加快聯(lián)合對角化的收斂速度。一方面根據(jù)欲聯(lián)合對角化的目標矩陣組中矩陣的個數(shù)通常大于矩陣秩的實際情形,對目標矩陣組進行預(yù)處理,將其中的矩陣個數(shù)降為矩陣的秩,減少了每次迭代的運算量;另一方面對初始值進行優(yōu)化,減少了迭代次數(shù)。數(shù)學(xué)推導(dǎo)證明,當目標矩陣組中矩陣的個數(shù)相對于矩陣秩取較大值時,EFJD算法就可降低運算量,而且運算量隨二者差值的增加顯著降低。仿真結(jié)果不但驗證了這一結(jié)論,還表明其聯(lián)合對角化精度較快速Frobenius范數(shù)對角化(FFDiag)算法有所提高。
[Abstract]:An equivalent fast non-orthogonal joint diagonalization (EFJDD) algorithm is proposed for real-time estimation of spatial source signal parameters.The algorithm has the advantages of low computational complexity and fast convergence speed, which can effectively improve the real-time performance of spatial source signal parameter estimation.The algorithm reduces the computational complexity from two aspects, thus accelerates the convergence speed of joint diagonalization.On the one hand, according to the actual situation that the number of matrices in the diagonalized target matrix group is usually larger than the rank of the matrix, the number of matrices in the target matrix group is reduced to the rank of the matrix, which reduces the computation amount of each iteration.On the other hand, the initial value is optimized to reduce the number of iterations.It is proved by mathematical derivation that when the number of matrices in the target matrix group is relatively large relative to the rank of the matrix, the computational complexity can be reduced, and the computation amount decreases significantly with the increase of the difference between the two.The simulation results not only verify this conclusion, but also show that the precision of joint diagonalization is higher than that of fast Frobenius norm diagonalization algorithm.
【作者單位】： 中國人民解放軍理工大學(xué)通信工程學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金(61001106) 國家973項目(2009CB320400)
【分類號】：TN911.7

【參考文獻】

相關(guān)期刊論文 前4條

1 徐先峰;馮大政;;一種快速的解盲源分離新算法[J];電子學(xué)報;2010年12期

2 宋海巖;樸勝春;;基于高階累積量矩陣組正交聯(lián)合對角化的高分辨方位估計方法[J];電子與信息學(xué)報;2010年04期

3 胡增輝;朱炬波;何峰;梁甸農(nóng);;基于聯(lián)合對角化的遠場相干信號波達方向估計[J];國防科技大學(xué)學(xué)報;2011年04期

4 程院兵;顧紅;蘇衛(wèi)民;;雙基地MIMO雷達收發(fā)角和徑向速度聯(lián)合估計[J];宇航學(xué)報;2012年07期

【共引文獻】

相關(guān)期刊論文 前5條

1 尹星;汪芳宗;徐俊明;;基于三迭代算法的輸電線路故障測距方法[J];電測與儀表;2012年01期

2 梁勇;;智能天線信號DOA估計中MUSIC算法的應(yīng)用[J];電源技術(shù);2013年11期

3 梁勇;馬興平;;智能天線波達方向估計中多信號分類算法研究[J];計算機測量與控制;2013年08期

4 尹星;;電力系統(tǒng)諧波頻率檢測的高階累積量近似聯(lián)合對角化算法[J];陜西電力;2011年05期

5 趙龍龍;宋海巖;;聯(lián)合對角化技術(shù)在空間譜估計中的應(yīng)用[J];魚雷技術(shù);2012年05期

相關(guān)博士學(xué)位論文 前3條

1 郭靖;盲源分離的時頻域算法研究[D];重慶大學(xué);2012年

2 宋海巖;具有高穩(wěn)健性的淺海目標方位估計方法研究[D];哈爾濱工程大學(xué);2011年

3 楊巍;基于分數(shù)階傅里葉變換的寬帶Chirp信號DOA估計[D];吉林大學(xué);2013年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前2條

1 陳慶;相干信源的超分辨DOA估計技術(shù)研究[D];山東大學(xué);2012年

2 王咸鵬;高分辨率DOA估計方法研究[D];哈爾濱工程大學(xué);2012年

【二級參考文獻】

相關(guān)期刊論文 前6條

1 周yN;馮大政;劉建強;;基于聯(lián)合對角化的近場源參數(shù)估計[J];電子與信息學(xué)報;2006年10期

2 王鼎;吳瑛;;基于改進遺傳算法的矩陣聯(lián)合對角化[J];電子與信息學(xué)報;2007年03期

3 張劍云;鄭志東;李小波;;雙基地MIMO雷達收發(fā)角及多普勒頻率的聯(lián)合估計算法[J];電子與信息學(xué)報;2010年08期

4 劉全;改進的累量域波達方向矩陣法[J];國防科技大學(xué)學(xué)報;2001年05期

5 聶衛(wèi)科;馮大政;劉建強;;二維波達方向估計的非酉聯(lián)合對角化方法[J];西安交通大學(xué)學(xué)報;2008年06期

6 張華;馮大政;聶衛(wèi)科;徐先峰;;非正交聯(lián)合對角化盲源分離算法[J];西安電子科技大學(xué)學(xué)報;2008年01期

【相似文獻】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 李昌利;曹嘉毅;;基于循環(huán)優(yōu)化的矩陣聯(lián)合對角化算法及在盲源分離中的應(yīng)用[J];四川大學(xué)學(xué)報(工程科學(xué)版);2011年05期

2 裴學(xué)廣;;基于變步長自然梯度算法的盲源分離[J];艦船電子對抗;2007年04期

3 李廣彪;張劍云;;基于變步長等變化自適應(yīng)盲源分離算法[J];電子信息對抗技術(shù);2006年01期

4 馬明;沈越泓;許魁;;基于線性預(yù)測的固定點盲源分離算法[J];數(shù)據(jù)采集與處理;2006年S1期

5 付衛(wèi)紅;楊小牛;劉乃安;曾興雯;;基于步長最優(yōu)化的EASI盲源分離算法[J];四川大學(xué)學(xué)報(工程科學(xué)版);2008年01期

6 賈雁飛;趙立權(quán);楊莘元;;改進的復(fù)值非高斯最大化盲源分離算法[J];黑龍江大學(xué)自然科學(xué)學(xué)報;2010年02期

7 崔志濤;蹇科;;一種改進的自適應(yīng)步長盲源分離算法[J];科技信息;2010年18期

8 付衛(wèi)紅;楊小牛;;改進的基于步長自適應(yīng)的自然梯度盲源分離算法[J];華中科技大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2007年10期

9 付衛(wèi)紅;楊小牛;劉乃安;曾興雯;;一種新的通信信號盲分離算法—EASIBSA算法[J];武漢理工大學(xué)學(xué)報;2008年01期

10 王春華;公茂法;衡澤超;;盲源分離技術(shù)及其發(fā)展[J];信息化縱橫;2009年18期

相關(guān)會議論文 前10條

1 解德鵬;景新幸;楊海燕;高珊;;基于聲源定位和盲源分離的語音提取技術(shù)[A];中國聲學(xué)學(xué)會第九屆青年學(xué)術(shù)會議論文集[C];2011年

2 周祥;樊濤;;基于盲源分離的儲油罐底腐蝕混疊信號的識別與分離[A];第八屆沈陽科學(xué)學(xué)術(shù)年會論文集[C];2011年

3 劉丁;趙艷;錢富才;;一種新的基于聯(lián)合對角化的混合信號分離算法[A];2004中國控制與決策學(xué)術(shù)年會論文集[C];2004年

4 丁曉敏;葉明;廖科;;快速獨立分量分析算法在語音增強中的應(yīng)用[A];中國通信學(xué)會第六屆學(xué)術(shù)年會論文集（中）[C];2009年

5 馬守科;何選森;;一種改進的變步長在線盲分離算法[A];2006通信理論與技術(shù)新進展——第十一屆全國青年通信學(xué)術(shù)會議論文集[C];2006年

6 章新華;;盲源分離技術(shù)及其水聲信號處理中的應(yīng)用[A];2004年全國水聲學(xué)學(xué)術(shù)會議論文集[C];2004年

7 范文濤;章新華;徐莉;;波束域盲源分離與MUSIC融合的方位估計算法[A];2008年全國聲學(xué)學(xué)術(shù)會議論文集[C];2008年

8 馬明;王新軍;;一種Walsh變換域的盲源分離算法[A];2008年中國高校通信類院系學(xué)術(shù)研討會論文集（下冊）[C];2009年

9 黃高明;楊綠溪;蘇國慶;;基于盲源分離的雷達抗干擾技術(shù)研究[A];第十一屆全國信號處理學(xué)術(shù)年會（CCSP-2003）論文集[C];2003年

10 胡增輝;朱炬波;;基于盲源分離的波達角估計[A];第十四屆全國信號處理學(xué)術(shù)年會(CCSP-2009)論文集[C];2009年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前10條

1 徐先峰;利用參量結(jié)構(gòu)解盲源分離算法研究[D];西安電子科技大學(xué);2010年

2 李燈熬;基于循環(huán)平衡理論的盲源分離算法[D];太原理工大學(xué);2010年

3 高建彬;盲源分離算法及相關(guān)理論研究[D];電子科技大學(xué);2012年

4 劉佳;單通道盲源分離及其在水聲信號處理中的應(yīng)用研究[D];哈爾濱工程大學(xué);2011年

5 郭靖;盲源分離的時頻域算法研究[D];重慶大學(xué);2012年

6 付衛(wèi)紅;盲源分離及其在通信偵察中的應(yīng)用研究[D];西安電子科技大學(xué);2007年

7 李昌利;盲源分離的若干算法及應(yīng)用研究[D];西安電子科技大學(xué);2010年

8 王衛(wèi)華;盲源分離算法及應(yīng)用研究[D];哈爾濱工程大學(xué);2009年

9 王法松;盲源分離的擴展模型與算法研究[D];西安電子科技大學(xué);2013年

10 袁連喜;線性盲源分離算法的理論與應(yīng)用研究[D];哈爾濱工程大學(xué);2006年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 賀海港;盲源分離在通信信號分離中的應(yīng)用[D];西安電子科技大學(xué);2010年

2 周捚卿;運動平臺盲源分離技術(shù)研究[D];西安電子科技大學(xué);2010年

3 劉衛(wèi)菠;通信信號盲源分離的高效算法研究[D];西安電子科技大學(xué);2011年

4 趙軍;基于獨立分量分析和基音提取技術(shù)的盲源分離[D];西安理工大學(xué);2005年

5 牛奕龍;盲源分離算法研究[D];西北工業(yè)大學(xué);2005年

6 焦東立;基于壓縮感知的盲信號處理技術(shù)研究[D];電子科技大學(xué);2011年

7 宋躍輝;基于DSP的語音信號盲源分離[D];西安理工大學(xué);2005年

8 許鵬飛;卷積混合數(shù)字通信信號的盲源分離[D];西安電子科技大學(xué);2010年

9 李葉華;盲源分離在智能天線波束形成技術(shù)中應(yīng)用的理論探討[D];燕山大學(xué);2010年

10 張節(jié);基于Kalman濾波去噪的語音盲分離的研究[D];武漢科技大學(xué);2010年

，

本文編號：1739449