發(fā)布時間：2018-04-10 13:19

  本文選題：機(jī)載無源定位 + 三維定位�。� 參考：《計算機(jī)測量與控制》2014年09期

【摘要】：針對機(jī)載單站無源定位的定位精度和實時性等問題,提出了一種基于角度信息的遞推最小二乘(RLS)無源定位算法;首先建立了機(jī)載單站三維無源定位模型,求出最小二乘(LS)解;然后依據(jù)機(jī)載單站無源定位的實時性要求將最小二乘估計轉(zhuǎn)化為遞推最小二乘估計的形式;最后通過不同的仿真實驗研究了影響定位精度和收斂速度的因素;仿真結(jié)果表明:RLS算法與LS算法在定位精度和收斂速度方面性能相似,但RLS算法運(yùn)算復(fù)雜度低,所需存儲空間小,能夠?qū)崟r的對目標(biāo)進(jìn)行定位,滿足機(jī)載單站無源定位的需求。
[Abstract]:A recursive least squares (RLS) passive location algorithm based on angle information is proposed to solve the problem of positioning accuracy and real-time of airborne single station passive positioning, firstly, a three-dimensional passive positioning model of airborne single station is established, and the least square LSs solution is obtained.Then the least square estimation is transformed into the recursive least square estimation according to the real-time requirement of airborne single station passive location. Finally, the factors influencing the positioning accuracy and convergence speed are studied through different simulation experiments.The simulation results show that the performance of the RLS algorithm is similar to that of the LS algorithm in terms of location accuracy and convergence speed, but the RLS algorithm has low computational complexity and small storage space, which can locate the target in real time and meet the requirements of airborne single station passive location.
【作者單位】： 空軍工程大學(xué)信息與導(dǎo)航學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金(61071014)
【分類號】：TN95

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級參考文獻(xiàn)】

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2 任s，

本文編號：1731361