本文選題：家庭基站　切入點：LTE雙層網絡　出處：《東北大學》2014年碩士論文

【摘要】：家庭基站是近年來根據寬帶移動化趨勢而發(fā)展起來的一種超小型化基站系統(tǒng),其主要作用是在室內或者其它特定的小范圍區(qū)域內提供更好的信號覆蓋和服務質量。家庭基站的引入不可避免地會對現(xiàn)有的無線網絡規(guī)劃產生影響。自組織網絡(SON,SelfOrganizing Network)技術包括自配置、自優(yōu)化和自愈合功能,是家庭基站網絡降低設備制造和網絡運維成本、實現(xiàn)設備的簡單易用、優(yōu)化網絡整體性能的關鍵技術之一論文從鄰區(qū)列表優(yōu)化和覆蓋容量優(yōu)化兩方面對LTE家庭基站雙層異構網絡自優(yōu)化技術進行了深入研究,主要研究成果如下：首先針對現(xiàn)有鄰區(qū)列表優(yōu)化算法在雙層網絡場景下研究不足的現(xiàn)狀,提出一種大量部署家庭基站場景下的宏基站鄰區(qū)列表優(yōu)化方案,該方案的主要特點是對封閉接入模式家庭基站的注冊用戶特殊考慮,優(yōu)先保證付費用戶的數(shù)據服務,提高了系統(tǒng)容量,并降低了系統(tǒng)的中斷率。其次針對企業(yè)部署場景下LTE家庭基站雙層異構網絡的覆蓋優(yōu)化問題,提出了基于多屬性決策理論的覆蓋優(yōu)化算法。該算法考慮覆蓋盲區(qū)、覆蓋重疊、區(qū)域頻譜效率和負載平衡四個優(yōu)化目標,將覆蓋優(yōu)化問題建模為一個多屬性決策問題,并利用多屬性決策方法中的灰度關聯(lián)分析法進行求解。所提覆蓋優(yōu)化算法能夠較好地兼顧覆蓋盲區(qū)、覆蓋重疊、負載平衡以及區(qū)域頻譜效率等優(yōu)化目標,有效改善了網絡的整體性能。
[Abstract]:The home base station is a ultra-miniaturized base station system developed in recent years according to the trend of wideband mobility. Its main function is to provide better signal coverage and quality of service in indoor or other specific small areas.The introduction of home base stations will inevitably have an impact on the existing wireless network planning.Self-Organizing Network includes self-configuration, self-optimization and self-healing functions. It can reduce the cost of equipment manufacturing and network operation and maintenance, and make the equipment easy to use.One of the key technologies to optimize the overall performance of the network is the self-optimization of the two-layer heterogeneous network based on the LTE home base station from the aspects of neighborhood list optimization and coverage capacity optimization.The main research results are as follows: firstly, in view of the lack of research on the existing neighborhood list optimization algorithms in the two-layer network scenario, this paper proposes a macro base station neighbor list optimization scheme based on the deployment of a large number of home base station scenarios.The main features of the scheme are that the registered users of the closed access mode family base station are specially considered, the data service of the paying users is guaranteed first, the system capacity is increased, and the system interruption rate is reduced.Secondly, a coverage optimization algorithm based on multi-attribute decision theory is proposed to solve the coverage optimization problem of LTE home base station bilevel heterogeneous network in the scenario of enterprise deployment.The algorithm considers the four optimization objectives of coverage blind area, coverage overlap, region spectrum efficiency and load balance. The coverage optimization problem is modeled as a multi-attribute decision making problem and solved by gray correlation analysis in the multi-attribute decision making method.The proposed coverage optimization algorithm can effectively improve the overall performance of the network by taking into account the optimization objectives such as coverage blind area coverage overlap load balancing and regional spectral efficiency.
【學位授予單位】：東北大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2014
【分類號】：TN929.5

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本文編號：1723639