本文選題：動(dòng)態(tài)時(shí)間規(guī)整　切入點(diǎn)：動(dòng)態(tài)手勢　出處：《電子學(xué)報(bào)》2014年09期

【摘要】：基于生物特征的身份認(rèn)證方法是當(dāng)前信息安全技術(shù)領(lǐng)域的熱點(diǎn).論文在分析當(dāng)前各種生物特征認(rèn)證方法的基礎(chǔ)上,針對(duì)其應(yīng)用在智能手機(jī)上存在的問題,提出一種基于動(dòng)態(tài)手勢進(jìn)行身份認(rèn)證的算法EI-DTW.算法結(jié)合放寬端點(diǎn)限制和提前終止的動(dòng)態(tài)時(shí)間規(guī)整(DTW)高效算法,取消了手勢特征匹配時(shí)的端點(diǎn)對(duì)齊限制,提高了認(rèn)證精度,并通過限定彎折斜率和提前終止策略進(jìn)一步提高了認(rèn)證效率.
[Abstract]:Biometric authentication is a hot topic in the field of information security.Based on the analysis of various biometric authentication methods, this paper proposes an identity authentication algorithm EI-DTW based on dynamic gestures, aiming at the problems existing in its application in smart phones.In combination with an efficient dynamic time warping (DTW) algorithm, which relaxes the endpoint restrictions and terminates ahead of time, the algorithm eliminates the endpoint alignment limits for gesture feature matching, and improves the authentication accuracy.The certification efficiency is further improved by limiting the bending slope and the early termination strategy.
【作者單位】： 中南大學(xué)信息科學(xué)與工程學(xué)院;國家計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)急技術(shù)處理協(xié)調(diào)中心湖南分中心;
【基金】：國家自然科學(xué)基金(No.61173122) 湖南省自然科學(xué)基金重點(diǎn)(No.12JJ2038);湖南省自然科學(xué)基金青年基金(No.09JJ6102)
【分類號(hào)】：TN912.34

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前4條

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【共引文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

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相關(guān)博士學(xué)位論文 前2條

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前6條

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本文編號(hào)：1719837