本文選題：物聯(lián)網(wǎng)感知層　切入點：標簽碰撞　出處：《計算機與數(shù)字工程》2015年12期

【摘要】：物聯(lián)網(wǎng)感知層是實現(xiàn)實物與互聯(lián)網(wǎng)建立關(guān)聯(lián)關(guān)系的關(guān)鍵層,在這層中利用掃描RFID標簽將實物信息輸入計算機,通常一次可以掃描多組標簽,這就產(chǎn)生了標簽碰撞問題。因此,論文研究物聯(lián)網(wǎng)感知層數(shù)據(jù)分配算法,主要在二叉樹和四叉樹搜索算法的基礎(chǔ)上,結(jié)合HQT算法和自適應(yīng)多叉樹算法對物聯(lián)網(wǎng)感知層數(shù)據(jù)分配算法進行設(shè)計,提出位匹配算法(ABM),并將該算法與目前常用的Aloha算法、HQT算法進行仿真比對,證明ABM算法設(shè)計的可行性。
[Abstract]:The Internet of things perception layer is the key layer to realize the connection between the physical object and the Internet. In this layer, the physical information can be input into the computer by scanning the RFID tag, which usually can scan multiple groups of tags at a time, which leads to the problem of tag collision.Therefore, this paper studies the data allocation algorithm in the perceptual layer of the Internet of things, mainly based on binary tree and quadtree search algorithm, combined with HQT algorithm and adaptive multi-tree algorithm to design the data allocation algorithm of the perceptual layer of the Internet of things.A bit matching algorithm (ABM) is proposed and compared with the current Aloha algorithm, which proves the feasibility of the design of the ABM algorithm.
【作者單位】： 福建船政交通職業(yè)學院信息工程系;
【分類號】：TP391.44;TN929.5

【參考文獻】

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【共引文獻】

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本文編號：1717888