基于LiDAR點云數(shù)據(jù)的樹冠空隙度指數(shù)分析
本文選題:LiDAR點云數(shù)據(jù) 切入點:樹冠 出處:《國土資源遙感》2014年04期
【摘要】:分形維數(shù)法是分析空間結(jié)構(gòu)分布的一種典型方法,但它對于區(qū)分不同的分布形式還存在缺陷。針對這一問題,該文介紹了空隙度指數(shù)的定義和樹冠空隙度的計算方法;以模擬的樹冠點云數(shù)據(jù)為對象,提出了一種基于三維凸包和三維滑動盒算法的激光雷達(dá)(Li DAR)點云數(shù)據(jù)空隙度分析方法,詳盡分析了不同冠型產(chǎn)生的空隙度指數(shù)差異;并利用4棵實測的樹冠點云數(shù)據(jù)做檢驗;最后闡述了空隙度指數(shù)在樹冠空間異質(zhì)性分析研究中的作用,并對其應(yīng)用范圍和前景作了展望。結(jié)果表明:劃分尺度相同時,在一定的尺度范圍內(nèi),錐型樹冠、半球型和半橢球型樹冠的差別可以通過空隙度指數(shù)曲線有效地區(qū)分,實測樹冠的結(jié)果也體現(xiàn)了空隙度指數(shù)對于判斷樹冠空間結(jié)構(gòu)的有效性。
[Abstract]:Fractal dimension method is a typical method to analyze the distribution of spatial structure, but it has some defects in distinguishing different distribution forms.In order to solve this problem, this paper introduces the definition of voidness index and the calculation method of crown voidage, and takes the simulated crown point cloud data as an object.This paper presents a method for analyzing the voidness of lidar Li DAR point cloud data based on 3D convex hull and three dimensional sliding box algorithm, analyzes the difference of voidage exponents produced by different crown types in detail, and makes use of 4 tree crown point cloud data measured for verification.Finally, the role of void index in the study of spatial heterogeneity of tree crown is discussed, and its application scope and prospect are prospected.The results show that the difference of cone crown, hemispherical crown and semi-ellipsoidal crown can be effectively distinguished by the gap index curve in a certain range of scales when the dividing scale is the same.The results of the measured crown also show the effectiveness of the void index in judging the spatial structure of the crown.
【作者單位】: 昆明理工大學(xué)理學(xué)院;中國科學(xué)院遙感與數(shù)字地球研究所;美國北德克薩斯大學(xué)地理系;
【基金】:國家自然科學(xué)基金項目(編號:41171279,41271428) 中國科學(xué)院“百人計劃”專項項目(編號:09ZZ06101B) 云南省自然科學(xué)基金項目(編號:2011FZ025)共同資助
【分類號】:TN958.98
【參考文獻(xiàn)】
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【共引文獻(xiàn)】
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【二級參考文獻(xiàn)】
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本文編號:1709308
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