本文選題：傳感器網(wǎng)絡(luò)　切入點(diǎn)：多代理系統(tǒng)理論　出處：《計(jì)算機(jī)工程》2015年12期

【摘要】：針對(duì)無線傳感器網(wǎng)絡(luò)任務(wù)調(diào)度的實(shí)效性及節(jié)點(diǎn)能量有限的特點(diǎn),通過多代理系統(tǒng)(MAS)進(jìn)行任務(wù)劃分與逐層處理,根據(jù)動(dòng)態(tài)粒子群的自適應(yīng)優(yōu)化理論,提出一種傳感器自適應(yīng)任務(wù)調(diào)度算法。該算法基于多代理的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu),根據(jù)動(dòng)態(tài)聯(lián)盟的數(shù)學(xué)模型,將離散粒子群算法的自適應(yīng)性與動(dòng)態(tài)聯(lián)盟的應(yīng)變能力相結(jié)合,通過適應(yīng)值函數(shù)及粒子的更新方法獲得全局搜索,實(shí)現(xiàn)任務(wù)的動(dòng)態(tài)最佳自適應(yīng)分配。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該算法在降低任務(wù)的總執(zhí)行時(shí)間、節(jié)點(diǎn)負(fù)載壓力及網(wǎng)絡(luò)的總能量消耗量上取得較好的效果。
[Abstract]:In view of the effectiveness of task scheduling in wireless sensor networks and the limited energy of nodes, the task is partitioned and processed layer by layer through the multi-agent system (MAS), and according to the adaptive optimization theory of dynamic particle swarm optimization,A sensor adaptive task scheduling algorithm is proposed.The algorithm is based on the multi-agent network architecture. According to the mathematical model of the dynamic alliance, the self-adaptability of the discrete particle swarm optimization algorithm is combined with the strain ability of the dynamic alliance, and the global search is obtained by the fitness function and the particle updating method.The dynamic optimal adaptive assignment of tasks is realized.The experimental results show that the proposed algorithm is effective in reducing the total task execution time, node load pressure and the total energy consumption of the network.
【作者單位】： 浙江大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院;寧波城市職業(yè)技術(shù)學(xué)院信息學(xué)院;寧波大學(xué)信息學(xué)院;
【基金】：浙江省教育廳科研基金資助項(xiàng)目(Y201120868)
【分類號(hào)】：TP212.9;TN929.5

【參考文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1706607