本文選題：多輸入多輸出雷達(dá)　切入點：波達(dá)方向估計　出處：《系統(tǒng)工程與電子技術(shù)》2014年06期

【摘要】：波達(dá)方向(direction of arrival,DOA)估計問題是單基地多輸入多輸出(multiple input multiple output,MIMO)雷達(dá)信號處理中的一個關(guān)鍵問題。在低信噪比、低快拍數(shù)的情況下,常規(guī)DOA估計算法的性能會嚴(yán)重下降。針對此問題,提出一種新的DOA估計算法:降維酉旋轉(zhuǎn)不變性信號參數(shù)估計技術(shù)算法。該算法首先通過降維變換將MIMO雷達(dá)數(shù)據(jù)變換至低維信號空間,然后在該低維信號空間構(gòu)造實值旋轉(zhuǎn)不變性方程估計目標(biāo)的DOA。仿真結(jié)果表明該方法能夠在低信噪比、低快拍數(shù)的環(huán)境下獲得較常規(guī)ESPRIT方法更高的DOA估計精度,同時具有更低的運算量。
[Abstract]:Direction of arrival (DOA) estimation is a key problem in the signal processing of single static multiple input multiple outputMimo (MIMO) radar.Under the condition of low SNR and low beat number, the performance of conventional DOA estimation algorithm will be seriously degraded.In order to solve this problem, a new DOA estimation algorithm is proposed, which is the parameter estimation algorithm of reduced dimension unitary rotation invariant signal.The algorithm firstly transforms the MIMO radar data into the low-dimensional signal space by reducing the dimension, and then constructs the real-valued rotation invariant equation in the low-dimensional signal space to estimate the DOA of the target.The simulation results show that the proposed method can obtain higher DOA estimation accuracy and lower computational complexity than the conventional ESPRIT method in the environment of low SNR and low beat number.
【作者單位】： 西安電子科技大學(xué)雷達(dá)信號處理國家重點實驗室;
【基金】：國家自然科學(xué)基金(61101241,61372133) 中央高�；究蒲袠I(yè)務(wù)費專項資金(K50511020008)資助課題
【分類號】：TN957.51

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