本文選題：分布式陣列　切入點：解模糊　出處：《現(xiàn)代雷達(dá)》2014年01期

【摘要】：針對分布式陣列的波達(dá)方向估計,提出了一種基于多尺度旋轉(zhuǎn)不變(MI)MUSIC的波達(dá)方向估計方法。首先對分布式陣列進(jìn)行子陣劃分,構(gòu)造具有多尺度旋轉(zhuǎn)不變性的子陣;然后利用酉ESPRIT算法得到精度低但無模糊的粗估計,采用MI-MUSIC算法得到一組精度高但包含模糊的精估計;最后以粗估計為參考解精估計的模糊,從而得到高精度無模糊的波達(dá)方向估計。所提方法具有分布式陣列及MI-MUSIC的優(yōu)點,對子陣內(nèi)部陣元位置誤差不敏感,且精度較雙尺度ESPRIT高。計算機(jī)仿真結(jié)果驗證了該方法的有效性,也驗證了分布式陣列DOA估計中存在基線模糊門限與信噪比門限。
[Abstract]:For the DOA estimation of distributed arrays, a method of DOA estimation based on multi-scale rotation invariant Mi music is proposed. Firstly, the distributed arrays are partitioned into subarrays and subarrays with multi-scale rotation invariance are constructed. Then we use the unitary ESPRIT algorithm to obtain the rough estimation with low precision but no fuzzy, and the MI-MUSIC algorithm to get a set of fine estimates with high accuracy but containing fuzzy. Finally, the rough estimation is used as the reference to solve the fuzzy estimation. The proposed method has the advantages of distributed array and MI-MUSIC, and is not sensitive to the position error of the inner element of the subarray. The accuracy of this method is higher than that of two-scale ESPRIT. The computer simulation results demonstrate the validity of this method and the existence of baseline fuzzy threshold and signal-to-noise ratio threshold in distributed array DOA estimation.
【作者單位】： 西安電子科技大學(xué)雷達(dá)信號處理國防科技重點實驗室;
【分類號】：TN911.23

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號：1700275