本文選題：合成孔徑雷達圖像　切入點：目標識別　出處：《計算機應(yīng)用》2014年11期

【摘要】：針對合成孔徑雷達圖像預(yù)處理魯棒性不足、特征提取及利用不充分等問題,提出了一種基于深度置信網(wǎng)絡(luò)的合成孔徑雷達(SAR)圖像目標自動識別算法。首先提出一種基于雙樹復小波變換(DT-CWT)的非局部均值圖像降斑算法,并結(jié)合目標方位角估計實現(xiàn)對原始數(shù)據(jù)魯棒的預(yù)處理;最后,引入多層深度置信網(wǎng)絡(luò)提取針對合成孔徑雷達目標的深度抽象視覺信息作為特征并完成識別任務(wù)。采用3類運動與靜止目標的獲取與識別(MSTAR)實測數(shù)據(jù)進行的仿真實驗結(jié)果表明,所提算法具有較高魯棒性和識別率。
[Abstract]:In order to solve the problem of insufficient robustness , feature extraction and insufficient utilization of synthetic aperture radar image preprocessing , a non - local mean image speckle reduction algorithm based on depth confidence network is proposed . Firstly , a non - local mean image speckle reduction algorithm based on double tree complex wavelet transform ( DT - CWT ) is proposed .

【作者單位】： 空軍工程大學航空航天工程學院;解放軍66350部隊;
【分類號】：TN957.52

【參考文獻】

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【共引文獻】

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【二級參考文獻】

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本文編號：1699594