本文選題：調(diào)制識別　切入點：Alpha穩(wěn)定分布噪聲　出處：《西安電子科技大學(xué)學(xué)報》2015年06期

【摘要】：針對傳統(tǒng)的Alpha穩(wěn)定分布噪聲下數(shù)字調(diào)制識別方法在低信噪比環(huán)境下識別性能較差的問題,提出了一種基于廣義累積量和廣義瞬時相位的數(shù)字調(diào)制信號識別的新方法.該方法首先構(gòu)造廣義累積量特征參數(shù),并提取分?jǐn)?shù)階傅里葉變換的零中心歸一化廣義瞬時相位的譜密度最大值作為識別的特征參數(shù),然后通過最小均方誤差分類器和門限的設(shè)置來實現(xiàn)Alpha穩(wěn)定分布噪聲下數(shù)字調(diào)制信號的識別.仿真結(jié)果表明,在Alpha穩(wěn)定分布噪聲下,該方法不僅識別性能較好,而且計算復(fù)雜度較低.
[Abstract]:Aiming at the problem that the traditional digital modulation recognition method under the stable distribution of Alpha noise has poor recognition performance in low signal-to-noise ratio (SNR) environment, A new method of digital modulation signal recognition based on generalized cumulant and generalized instantaneous phase is proposed. The maximum spectral density of the zero center normalized generalized instantaneous phase of fractional Fourier transform is extracted as the characteristic parameter of recognition. Then the minimum mean square error classifier and threshold are set to realize the recognition of the digital modulation signal under the stable distributed noise of Alpha. The simulation results show that the method not only has good recognition performance under the stable distribution of Alpha noise, And the computational complexity is low.
【作者單位】： 西安電子科技大學(xué)綜合業(yè)務(wù)網(wǎng)理論及關(guān)鍵技術(shù)國家重點實驗室;
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項目(61501348,61271299) 國家博士后科學(xué)基金資助項目(2014M562372) 國家“863”高技術(shù)研究發(fā)展計劃資助項目(2007AA01Z288) 高等學(xué)校學(xué)科創(chuàng)新引智計劃資助項目(B08038)
【分類號】：TN911.3

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級參考文獻(xiàn)】

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本文編號：1688413