本文選題：兩層傳感器網(wǎng)絡　切入點：安全分類　出處：《通信學報》2015年02期

【摘要】：提出了一種安全分類協(xié)議SSC,該協(xié)議在保護待分類數(shù)據(jù)和分類規(guī)則隱私的情況下使存儲節(jié)點進行正確分類,并且sink節(jié)點可以對分類結果進行抽樣認證,防止妥協(xié)存儲節(jié)點偽造分類結果。提出了一種不經(jīng)意比較(oblivious comparison)技術MHash,該技術首先將分類需要的大小比較轉換成等值比較,并進一步采用模運算和散列技術實現(xiàn)隱私保護下的數(shù)據(jù)分類。提出了一種"十"字鄰居技術,分別將傳感器以及傳感器采集的數(shù)據(jù)組織成鏈,并采用倒置布魯姆過濾器技術同步傳感器節(jié)點之間的數(shù)據(jù),sink利用該技術可以抽樣檢查存儲節(jié)點分類統(tǒng)計結果的正確性,分析和實驗結果驗證了所提方案的有效性。
[Abstract]:In this paper, a security classification protocol is proposed, which can correctly classify the storage nodes while protecting the privacy of the data to be classified and the classification rules, and the sink node can sample and authenticate the classification results. In order to prevent compromise storage nodes from falsifying classification results, a oblivious comparator technique, MHashish, is proposed, in which the size comparison required for classification is first converted into equivalent comparison. Furthermore, the data classification under privacy protection is realized by using modular operation and hash technology. A "ten" word neighbor technique is proposed, which organizes the sensor and the data collected by the sensor into chains, respectively. The inverted Bloom filter is used to synchronize the data sink between the sensor nodes. By using this technique, the correctness of the statistical results of the classification of the storage nodes can be sampled and checked. The analysis and experimental results verify the validity of the proposed scheme.
【作者單位】： 湖南大學信息科學與工程學院;上海電力學院計算機科學與技術學院;
【基金】：國家自然科學基金資助項目(61370226,61472132) 中國博士后科學基金資助項目 湖南大學青年教師成長計劃基金資助項目 上海電力學院引進人才啟動基金資助項目(K2015-008)~~
【分類號】：TN929.5;TP212.9

【參考文獻】

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本文編號：1684636