發(fā)布時(shí)間：2018-03-29 18:10

  本文選題：信號(hào)處理　切入點(diǎn)：雷達(dá)生命信號(hào)去噪　出處：《光學(xué)學(xué)報(bào)》2014年03期

【摘要】：對(duì)于噪聲干擾嚴(yán)重、非線性、非平穩(wěn)、多奇異點(diǎn)的微弱雷達(dá)生命信號(hào)而言,去噪是對(duì)有用信號(hào)進(jìn)行分析前的必要手段。基于多普勒效應(yīng)原理和雷達(dá)噪聲的統(tǒng)計(jì)特性,建立了雷達(dá)生命信號(hào)的模型,分別用傳統(tǒng)小波變換和提升小波變換對(duì)強(qiáng)噪聲干擾下的生命雷達(dá)信號(hào)進(jìn)行了去噪處理,結(jié)果表明被強(qiáng)噪聲污染的雷達(dá)生命信號(hào)可以用傳統(tǒng)小波變換的方法和提升小波變換法對(duì)其有效去噪,提升小波變換去噪效果優(yōu)于傳統(tǒng)小波變換去噪效果,其信噪比(SNR)和均方誤差(MSE)兩個(gè)性能指標(biāo)均高于傳統(tǒng)小波去噪。對(duì)雷達(dá)生命信號(hào)進(jìn)行去噪處理時(shí),使用的小波基函數(shù)是sym8,分解層數(shù)為3層。
[Abstract]:For serious noise, nonlinear, non-stationary and weak in terms of radar life signal singularity, denoising is necessary before analyzing the useful signal. The principle of Doppler effect and radar noise statistics based on the established model of radar life signal, respectively, using the traditional wavelet transform and lifting wavelet transform life radar signal the noise of the denoising results show that radar life signal under strong noise pollution can be the effective denoising method with traditional wavelet transform and lifting wavelet transform method, lifting wavelet transform has better denoising effect than traditional wavelet denoising effect, the signal-to-noise ratio (SNR) and mean square error (MSE) two performance indicators are higher than the traditional wavelet denoising. The radar life signal denoising, the wavelet basis function is Sym8, the decomposition of 3 layer.

【作者單位】： 西安理工大學(xué)機(jī)械與精密儀器工程學(xué)院;
【基金】：陜西省教育廳科學(xué)研究計(jì)劃(自然科學(xué)專項(xiàng))(12JK0527)
【分類號(hào)】：TN957.51

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1682257