本文選題：高速目標(biāo)　切入點(diǎn)：跨距離門走動(dòng)　出處：《南京理工大學(xué)》2014年碩士論文

【摘要】：現(xiàn)代雷達(dá)面臨的一個(gè)日益重要的挑戰(zhàn)是如何提高雷達(dá)檢測(cè)低可觀測(cè)目標(biāo)的性能。對(duì)雷達(dá)信號(hào)進(jìn)行長時(shí)間積累以增加實(shí)際利用的信號(hào)能量,是有效提高在極為復(fù)雜的環(huán)境下雷達(dá)對(duì)高速運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的檢測(cè)性能的有效途徑之一,因而是國內(nèi)外學(xué)者研究的熱點(diǎn)。 本文以高速運(yùn)動(dòng)目標(biāo)為研究對(duì)象,詳細(xì)研究了其回波信號(hào)跨距離門走動(dòng)時(shí)的長時(shí)間積累技術(shù)。首先建立了雷達(dá)發(fā)射信號(hào)模型、回波信號(hào)模型,討論了傳統(tǒng)雷達(dá)信號(hào)處理技術(shù),通過公式推導(dǎo)和Matlab仿真驗(yàn)證了高速運(yùn)動(dòng)目標(biāo)對(duì)傳統(tǒng)積累算法檢測(cè)性能的影響。然后在目標(biāo)速度已知和未知的兩種情況下,分別研究運(yùn)動(dòng)補(bǔ)償算法。在可獲得較精確速度的情況下,可以利用包絡(luò)插值移位補(bǔ)償算法、頻域校正補(bǔ)償算法完成距離走動(dòng)補(bǔ)償。在無法獲得目標(biāo)速度的情況下,可以用keystone變換算法校正距離走動(dòng),本文討論了4種keystone變換的實(shí)現(xiàn)方法：sinc插值法、DFT-IFFT算法、CZT算法、CZT-IFFT算法。文中研究了上述算法的公式推導(dǎo),對(duì)單目標(biāo)、多目標(biāo)的場(chǎng)景分別進(jìn)行Matlab仿真驗(yàn)證算法的有效性,并在不改變雷達(dá)參數(shù)的條件下,通過仿真得到能有效檢測(cè)高速目標(biāo)的信噪比條件,最后做了運(yùn)算量比較。
[Abstract]:One of the increasingly important challenges facing modern radar is how to improve the performance of radar detection of low observable targets. It is one of the effective ways to improve the detection performance of radar to high speed moving target in extremely complex environment, so it is a hot research topic of domestic and foreign scholars. In this paper, the long time accumulation technology of echo signal moving across the range gate is studied in detail. Firstly, the radar transmit signal model, echo signal model and traditional radar signal processing technology are established. The effect of high speed moving target on the detection performance of traditional accumulation algorithm is verified by formula derivation and Matlab simulation. The motion compensation algorithms are studied separately. When the accurate velocity can be obtained, the envelope interpolation shift compensation algorithm and the frequency-domain compensation algorithm can be used to complete the range walk compensation. In the case of the target velocity can not be obtained, The keystone transform algorithm can be used to correct the range walk. In this paper, we discuss four kinds of keystone transform realization methods: SINC interpolation method and DFT-Ifft algorithm / CZT-Ifft algorithm. In this paper, the formula derivation of the above algorithm is studied, and the single target is studied. The multi-target scene is simulated with Matlab to verify the effectiveness of the algorithm, and without changing radar parameters, the signal-to-noise ratio (SNR) conditions of high-speed targets can be effectively detected by simulation. Finally, the computational complexity is compared.
【學(xué)位授予單位】：南京理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類號(hào)】：TN957.51

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1678593